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Integración de series de datos satelitales y climáticos para la definición de áreas climáticamente homogéneas en el Centro - Nordeste de Argentina

Germán Pablo Farías, Alessandro Dessí, Fabio Maselli, Chiara Crotti
Idioma: es

Resumen

El conocimiento de la relación existente entre la dinámica del factor climático y el comportamiento del mundo biológico constituyen un soporte válido para la planificación y el desarrollo de la actividad agrícola y forestal (Maselli, F. y otros, 1995). Sin embargo, las respuestas ante la variabilidad interanual son grandes y se solapan con respuestas al clima que muestran tendencias a largo plazo, haciendo complicada la asignación de relaciones causales a los cambios de la vegetación (García, M., 2004).  En este sentido la teledetección proporciona una fuente de datos valiosos a escala espacial y temporal apropiadas (Sobrino, J. y otros, 1998).  El índice de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) brinda registros cualitativos de densidad de cobertura vegetal global, y sus cambios en el tiempo; necesitando de series históricas extensas.

Este estudio resume algunas de las actividades llevadas a cabo en el marco del Proyecto Cambio Climático y Sumideros de Carbono, el mismo se está ejecutando en el CIOMTA (Centro de Investigación, Observación, Monitoreo Territorial y Ambiental).  El objetivo de este trabajo fue asociar la variabilidad del índice NDVI con variables climáticas tales como la precipitación y la temperatura.  Para este estudio se utilizaron 36 observatorios con 30 años de datos climáticos diarios de precipitación y temperaturas pertenecientes al SMN (Servicio Meteorológico Nacional  y al INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria).  Además se procesaron las imágenes decadiales del índice de vegetación NDVI del programa Pathfinder adquiridas por el sensor AVHRR-NOAA (resolución (8x8) km) entre el año 1981 y 2000.  Finalmente, se correlacionaron los valores decadiales de NDVI y datos climáticos para el período considerado.

Palabras clave

Teledetección; NVDI; datos climáticos; CIOMTA


DOI: http://dx.doi.org/10.30972/geo.232652