Este artículo plantea las bases teóricas y metodológicas para el desarrollo de un sistema de retroalimentación automatizada en planos de ingeniería mecánica, centrado en la normativa IRAM y en el uso de inteligencia artificial generativa (IAG). A partir de una revisión de literatura sobre retroalimentación en contextos educativos y herramientas basadas en IA aplicadas al dibujo tecnológico, se argumenta la necesidad de establecer criterios normativos de verificación específicos que guíen el análisis automatizado. Se propone una clasificación inicial de criterios basada en categorías clave para la representación gráfica (proyecciones ortogonales, acotación, rótulo y axonometría) y se fundamenta su selección en documentación oficial IRAM y en estudios previos sobre errores comunes en prácticas educativas. Adicionalmente se discute la importancia de superar el sesgo de los modelos internacionales para garantizar respuestas técnicas situadas. Esta investigación constituye un primer paso hacia la creación de un marco computacional que permita entrenar modelos generativos para brindar retroalimentación pertinente, coherente y adaptada a los estándares regionales en entornos técnicos argentinos.