Aplicación de imágenes hiperespectrales en la detección de contaminantes en alimentos: una revisión

Resumen

En los últimos años, las crecientes preocupaciones de salud han resaltado la necesidad urgente de métodos innovadores para garantizar la seguridad alimentaria. La tecnología de imágenes hiperespectrales (HSI, por sus siglas en inglés) ha surgido como una herramienta altamente prometedora y ampliamente reconocida, ofreciendo capacidades de detección no destructivas esenciales para identificar contaminantes en alimentos. Este artículo analiza las principales características de la HSI, su relevancia en la investigación científica y sus avances tecnológicos, en particular su integración con técnicas de aprendizaje automático para mejorar la precisión y eficiencia en la detección de contaminación. Queda claro que la HSI no solo tiene el potencial de revolucionar las prácticas de seguridad alimentaria, sino que también desempeña un papel crítico en la mejora de los procesos de toma de decisiones mediante un análisis de datos preciso. La creciente accesibilidad y aplicación global de esta tecnología, junto con métodos avanzados de procesamiento de datos, posicionan a la HSI como una herramienta clave para abordar los desafíos relacionados con la contaminación de alimentos, ofreciendo beneficios significativos tanto para la industria como para la salud pública.