Monitoreo de condiciones ambientales en invernaderos con tecnología IoT

Autores/as

  • G. M. Sosa Integrante de PFI 2022. Exp.-2022-83966760-APN-DDYGD#MCT. N° de convenio:CR-9-PFI-2022.
  • G. Molteni Morales Departamento de Ingeniería. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la UNNE.
  • V. Vizkaychipi Integrante de PFI 2022. Exp.-2022-83966760-APN-DDYGD#MCT. N° de convenio:CR-9-PFI-2022.
  • J. A. Chiozza Departamento de Ingeniería. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la UNNE.
  • M. I. Pisarello Departamento de Ingeniería. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la UNNE.

DOI:

https://doi.org/10.30972/eitt.917726

Palabras clave:

LoRa, LoRaWAN, Gateway, Nodo, TTN, Estrés por temperatura, Red de sensores, Ambientes controlados

Resumen

Este artículo presenta el diseño e implementación de un prototipo de red de sensores de temperatura y humedad aplicados a  invernaderos paisajísticos. Las muestras de datos realizadas por los sensores son enviadas a un servidor para luego presentarlas en una interfaz web amigable para el usuario no experto, para la visualización de los datos. El prototipo representa la base para futuras pruebas y estudios para su implementación totalmente sumergida en invernaderos, invernaderos paisajísticos o microclimas controlados.

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Citas

Danita, M., Mathew, B., Shereen, N., Sharon, N., & Paul, J. J. (2018, June). IoT based automated greenhouse monitoring system. In 2018 Second International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS) (pp. 1933-1937). IEEE.

Hasanuzzaman, M., Nahar, K., & Fujita, M. (2013). Extreme temperature responses, oxidative stress and antioxidant defense in plants. Abiotic stress-plant responses and applications in agriculture, 13, 169-205.

Lenscak, M. P., & Iglesias, N. B. (2019). Invernaderos: tecnología apropiada en las regiones productivas del territorio nacional argentino (del paralelo 23 al 54). INTA Ediciones.

Ochoa, M. N., Guizar, A., Maman, M., & Duda, A. (2017, October). Evaluating LoRa energy efficiency for adaptive networks: From star to mesh topologies. In 2017 IEEE 13th International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob) (pp. 1-8). IEEE.

Singh, R. K., Berkvens, R., & Weyn, M. (2020, January). Energy efficient wireless communication for IoT enabled greenhouses. In 2020 International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS) (pp. 885-887). IEEE.

Talavera, J. M., Tobón, L. E., Gómez, J. A., Culman, M. A., Aranda, J. M., Parra, D. T., ... & Garreta, L. E. (2017). Review of IoT applications in agro-industrial and environmental fields. Computers and Electronics in Agriculture, 142, 283-297.

Vatari, S., Bakshi, A., & Thakur, T. (2016, May). Green house by using IOT and cloud computing. In 2016 IEEE International Conference on Recent Trends in Electronics, Information & Communication Technology (RTEICT) (pp. 246-250). IEEE.

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Publicado

04-09-2024

Cómo citar

Sosa, G. M., Molteni Morales, G., Vizkaychipi, V., Chiozza, J. A., & Pisarello, M. I. (2024). Monitoreo de condiciones ambientales en invernaderos con tecnología IoT. Extensionismo, Innovación Y Transferencia Tecnológica, 9(1), 33–40. https://doi.org/10.30972/eitt.917726

Número

Sección

Innovación Tecnológica