Análisis de la cobertura del suelo a partir del uso del algoritmo Random Forest
DOI:
https://doi.org/10.30972/fac.3427776Palavras-chave:
Cobertura del suelo, Índices espectrales, Sentinel, Imágenes satelitales, Árboles de decisi´ónResumo
Las coberturas del suelo desempeñan un papel crucial en una variedad de procesos ambientales y ecológicos. Las mismas influyen en la susceptibilidad y la vulnerabilidad de un área a diversos riesgos naturales, como inundaciones, deslizamientos de tierra, incendios forestales y sequías. Detectar y cuantificar estos cambios a lo largo del tiempo permite evaluar el impacto de actividades humanas como la agricultura, la urbanización y la minería en el medio ambiente y tomar medidas correctivas para mitigar sus efectos negativos. El trabajo tiene como objetivo determinar las coberturas del suelo para el partido de Puan en dos temporadas (estival e invernal) a partir de la aplicación del algoritmo Random Forest. Se trabajo con imágenes satelitales de Sentinel – 2 corregidas a superficie, con las cuales se obtuvieron índices espectrales y una posterior clasificación supervisada para la determinación de las coberturas del suelo. Las escala temporal corresponde al año 2023, con la estación estival (enero) y la estación invernal (julio). Los resultados permitieron identificar la distribución de los usos del suelo en el partido de Puan y su respuesta frente a las variaciones estacionales en un mismo año.
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