Necesidades de adaptación del transporte frente a la vulnerabilidad producida por eventos climáticos

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DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.20407204

Resumen

De acuerdo con el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático de la ONU (IPPC, por sus siglas en inglés), el calentamiento en el sistema climático es inequívoco y, desde la década de 1950, una parte considerable de los cambios observados en el ambiente no han tenido precedentes duranteel último siglo.

El cambio climático es producido por la alta concentración en la atmósfera de los gases de efecto invernadero generados por lasactividades humanas, y entre sus efectos se verifican los cambios en los regímenes de lluvia y nieve, aumento del nivel de los océanos, y nuevos patrones de viento y temperatura en vastas regiones del planeta, los que a su vez afectan, entre otras consecuencias, a las infraestructuras de transporte.

Para enfrentar esta situación, existen dos tipos de medidas: las de mitigación y las de adaptación. Las primeras son las encaminadas a reducir y limitar las emisiones de gases de efecto invernadero, mientras que las de adaptación se basan en reducir la vulnerabilidad ante los efectos derivados del cambio climático. En síntesis, las medidas de mitigación buscan ‘combatir’ el cambio, en tanto que las de adaptación buscan ‘defenderse’ de él.

Citas

Asakura, Y. y Kashiwadani, M. (19 de enero de 1991). Road network reliability caused by daily fluctuation of traffic flow. 19th PTRC Summer Annual Meeting (73-84), Brighton, Reino Unido. http://worldcat.org/isbn/086050234173-84.

Bell, M. G. H. e Iida, Y. (1997). Transportation Network Analysis. West Sussex, Wiley.

Berdica, K. (2002). An introduction to road vulnerability: what has been done, is done and should be done. Transport Policy, 9(2), 117-127. https://doi.org/10.1016/S0967-070X(02)00011-2

Berdica, K. y Mattsson, L. G. (2007). Vulnerability: A model-based case study of the road network in Stockholm. En A. T. Murray y T. H. Grubesic (eds.), Critical Infrastructure. Reliability and Vulnerability.

Burgholzer, W., Bauer, G., Posset, M. y Jammernegg, W. (2013). Analysing the impact of disruption in intermodal transport networks: A micro simulation-based model. Decision Support Systems, 54(4), 1580-1586. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.05.060

Chang, S. E. (2003). Transportation planning for disasters: An accesibility approach. Environment and Planning A, 35, 1051-1072.

Chen, A.,Yang, H., Lo, H. K. y Tang, W. H. (1999). Capacity-related reliability for transportation networks. Journal of Advanced Transportation, 33(2), 183-200.

Chen, L. y Miller-Hooks, E. (2012). Resilience: An indicator of recovery capability in intermodal freight transport. TransportationScience, 46(1), 109-123. https://doi.org/10.1287/trsc.1110.0376

Condeço-Melhorado, A. M. (2011). Spatial spillovers of transport infrastructure [Tesis doctoral, Departamento de Geografía, Universidad de Alcalá].

Dunn, S. y Wilkinson, S. M. (2016). Increasing the resilience of air traffic networks using a network graph theory approach. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 90, 39-50.

García Palomares, J. C., Gutiérrez, J., Martín, J. C. y Moya Gómez, B. (2018). An analysis of the Spanish high-capacity road network criticality. Transportation, 45(4), 1139-1159. https://doi.org/10.1007/s11116-018-9877-4

Gavira Narváez, A. y Ventura Fernández, J. (2013). Procesos actuales y perspectivas para el transporte ferroviario de viajeros en Andalucía. Investigaciones Geográficas, 59, 25-41.

Goodwin, P. B. (1992). A Review of new demand elasticities with special reference to short and long run effects of price changes. Journal of Transport Economics and Policy, 26(2), 155-169. http://www.jstort.org/stable/20052977

Grubesic, T. H., Matisziw, T. C., Murray, A. T. y Snedicker, D. (2008). Comparative approaches for assessing network vulnerability. International Regional Science Review, 31, 88-112.

Grubesic, T. H., Murray, A. T., Pridemore, W. A., Tabb, L. P., Liu, Y. y Wei, R. (2012). Alcohol beverage control, privatization and the geographic distribution of alcohol outlets. BMC Public Health, 12, 1015.

Gutiérrez Gallego, J. A., Ruiz Labrador, E. E., Jaraíz Cabanillas, F. V. y Pérez Pintor, J. M. (2013). Diseño de un modelo de asignación de viajes con aplicaciones S.I.G. para la gestión de planes de movilidad urbana sostenible en ciudades medias. Geofocus, 13, 1-21.

Gutierrez Gallego, J. A. G., Nieto, R. B., Labrador, E. E. R., Cabanillas, F. J. J. & Jeong, J. S. (2014). Análisis de la accesibilidad al autobús urbano de Mérida (España). Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, (64), 249-272. https://doi.org/10.21138/bage.1697

Haggett, P. y Chorley, R. J. (1969). Network Analysis in Geography. Edward Arnold.

Jenelius, E. y Mattsson, L. G. (2005). Developing a methodology for road network vulnerability analysis. Ponencia en Nectar Cluster 1 Seminar, Molde University College, Noruega.

Jenelius, E. (2009). Network structure and travel patterns: explaining the geographical disparities of road network vulnerability. Journal of Transport Geography, 17, 234-244.

López-Escolano, C. y Pueyo Campos, A. (2018). Medida y valoración de la accesibilidad viaria en España: Revisión de casos. Ciudad y Territorio, L (197), 473-486.

Miller-Hooks, E., Zhang, X. y Faturechi, R. (2012). Measuring and maximizing resilience of freight transportation networks. Computers & Operations Research, 39, 1633-1643.

Murray, A., Matisziw, T. C. y Grubesic, T. (2008). A methodological overview of network vulnerability analysis. Growth and Change, 39, 573-592.

Nicholson, A. J. y Du, Z. P. (1997). Degradable transportation systems: An integrated equilibrium model. Transportation Research, 31(3), 209-223. https://doi.org/10.1016/S0191-2615(96)00022-7

Rodríguez Núñez, E. y Gutiérrez Puebla, J. (2012). Análisis de vulnerabilidad de las redes de carreteras mediante indicadores de accesibilidad y SIG: Intensidad y polarización de los efectos del cierre de tramos en la red de Mallorca. GeoFocus, 12, 374-394.

Rodríguez Núñez, E. y García-Palomares, J. C. (2014). Measuring the vulnerability of public transport networks. Journal of Transport Geography, 35, 50-63.

Sheffi, Y. (2016). El poder de la resiliencia: Cómo las mejores empresas gestionan lo inesperado. TEMAS.

Taylor, M. A. P., Sekhar, S. V. C. y D’Este, G. M. (2006). Application of accesibility based methods for vulnerability analysis of strategic road networks. Networks & Spatial Economics, 6(3), 267-291. https://doi.org/10.1007/s11067-006-9284-9

Tran, Q. H. y Namatame, A. (2015). Worldwide aviation network vulnerability analysis: a complex network approach. Evolutionary and Institutional Economics Review, 12(2), 349-373.

Yang, H., Lo, K. K. y Tang, W. H. (2000). Travel time versus capacity reliability of a road network. Ponenciaen 79th Annual Meeting, Transportation Research Board, Washington DC.

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Publicado

2023-12-29

Cómo citar

Alvarez, D. (2023). Necesidades de adaptación del transporte frente a la vulnerabilidad producida por eventos climáticos . Geográfica Digital, 20(40). https://doi.org/10.30972/geo.20407204