Sobre la revista

La Revista de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Nordeste, Argentina, es una publicación de carácter científico que incluye temáticas de Economía, Administración, Matemática, Contabilidad, Derecho, Relaciones del Trabajo, Comercio Exterior, Investigación Científica y Educación Superior, de artículos inéditos, sometidos a arbitraje anónimo de pares nacionales y extranjeros.

Todo trabajo que no reúna los requisitos formales detallados en las “Normas de Publicación para Autores” será devuelto para su adecuación y ajuste. A su vez, previo a asignar evaluador, el Equipo Editorial y Comité Editorial de la Revista determinará si el artículo está apto para iniciar el proceso de evaluación (se realiza una lectura previa del mismo, relevando algunos aspectos básicos de contenido). Ante esto, el artículo puede seguir su curso o ser rechazado antes de ser sometido a un evaluador externo.

Los EVALUADORES designados serán personas idóneas en las temáticas de la revista, nacionales e internacionales. Es práctica habitual seleccionar dos evaluadores externos por cada artículo presentado, pudiendo en caso de ser necesaria la selección de un tercer árbitro, si surgieren discrepancias entre los evaluadores. El proceso de valoración será anónimo con doble ciego (se conserva el anonimato de los autores y los evaluadores).

Los criterios que los árbitros siguen en el proceso de evaluación son:

1. Originalidad y Claridad en la Presentación y redacción de Ideas;
2. Título, Palabras Claves y Objetivos;
3. Rigurosidad Metodológica;
4. Desarrollo del trabajo y Conclusiones;
5. Referencias Bibliográficas, notas al pie, tablas, cuadros y gráficos.

Los posibles resultados de la evaluación son:

1. Aceptable sin modificaciones.;
2. Aceptable con modificaciones parciales. (Especificar: modificaciones de fondo, de forma y/o de edición);
3. Aceptable con modificaciones sustanciales. (Especificar: modificaciones de fondo, de forma y/o de edición);
4. No aceptable. (Especificar claramente los puntos que motivan su rechazo).

Cuando el resultado de la Evaluación (primera ronda) amerite una nueva revisión (Aceptable con modificaciones parciales y/o Aceptable con modificaciones sustanciales) la publicación será devuelta a los Autores para que consideren los comentarios/sugerencias/observaciones realizadas por los evaluadores designados. Los Autores luego deberán enviar la nueva versión para ser sometida a un nuevo proceso de evaluación (o segunda ronda). La instancia responsable de la decisión final son los evaluadores implicados.

Una vez aceptado el trabajo, se informará a los autores en el número que saldrá publicado.  Los editores responsables se ocuparán del proceso de sintaxis y de los aspectos formales de cada trabajo. El Equipo Editorial  será el encargado de confeccionar las versiones en PDF para publicarlas en el sitio web de la Revista  http://revistas.unne.edu.ar/index.php/rfce

 

Tiempo estimado del Proceso de Evaluación y Publicación

El tiempo estimado del proceso de evaluación es de aproximadamente entre dos a cuatro meses, ya que se prevé que habitualmente existen por los menos 1 o 2 rondas de evaluación previa hasta que el articulo esté APTO para ser publicado. Tanto el evaluador como el autor tienen un periodo aproximado de 30 días por ronda para realizar su tarea. (Este periodo es estimativo, ya que depende exclusivamente de los autores y revisores implicados en cada artículo.)

Una vez que el articulo este APTO para ser publicado, el proceso de edición (que comprende la corrección de sintaxis,  traducción y la maquetación del artículo) es de aproximadamente entre uno a dos meses.

A su vez, siempre estos periodos están sujetos a las fechas de publicación de la Revista que son junio y diciembre de cada año.

 

Políticas de autoría

La Revista considera que un/a autor/a de un trabajo publicado es una persona que ha contribuido intelectualmente de manera significativa al mismo. Por lo tanto, para figurar como autor/a en los artículos se recomienda cumplir con las siguientes pautas definidas por el Committee on Publication Ethics (COPE):

• Haber participado en la concepción y el diseño, o en la adquisición de los datos, o en el análisis e interpretación de los datos del trabajo que ha dado como resultado el artículo.
• Haber participado en la redacción o en la revisión crítica del texto.
• Haber aprobado la versión que finalmente va a ser publicada.

COPE: https://publicationethics.org/

Quienes no cumplan estos tres criterios únicamente podrán ser reconocidos en los agradecimientos, en un apartado denominado «Contribución de autorías» ubicado al final del
artículo y antes de la lista de referencias bibliográficas.

Solicitamos se consulte la Taxonomía de roles de colaboración académica descripta en el siguiente enlace:

CRediT: https://casrai.org/credit/

https://hdlab.space/taxonomia/

 

Política de autoarchivo

La Revista sostiene una política de auto archivo que otorga a los/as autores/as la libertad de depositar en repositorios, páginas institucionales o cualquier otro medio electrónico, todas las versiones del artículo y en cualquier formato.

 

Política de depósito de datos de investigación

La Revista, de acuerdo a lo establecido por la Ley Nacional de Repositorios Digitales de Acceso Abierto de la República Argentina (Ley Nacional 26899) e impulsando facilitar la transparencia e intercambio de las investigaciones que difunde, promueve el depósito de los datos de investigación de los/as autores/as con los que han realizado el trabajo descrito en sus artículos o los que hayan obtenido como resultado de la investigación.

Por lo tanto, esta Revista recomienda a los autores y autoras que depositen los datos mencionados en repositorios de datos de investigación, como por ejemplo en  SciELO Data.

https://www.argentina.gob.ar/normativa/nacional/ley-26899-223459/texto

https://scielo.org/es/sobre-el-scielo/scielo-data-es/

Política sobre uso de Inteligencia Artificial (IA)

1. Declaración General La Revista de la Facultad de Ciencias Económicas reconoce el potencial de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y tecnologías asistidas por IA en la investigación científica. No obstante, su uso debe regirse por los principios de transparencia, integridad académica y responsabilidad autoral.

2. Autoría y Responsabilidad

• No autoría de la IA: Las herramientas de IA (como ChatGPT, Claude, Gemini o similares) no cumplen los requisitos para ser consideradas "autores". La autoría implica una responsabilidad legal, ética y científica que solo los seres humanos pueden asumir.

• Responsabilidad Integral: Los autores son los únicos responsables del contenido total de su obra, incluyendo la exactitud de los datos, la interpretación de los resultados y la ausencia de plagio, independientemente de si se utilizaron herramientas de IA en el proceso.

3. Directrices para el Uso de IA en Manuscritos

• Procesamiento de Datos y Modelado: En el ámbito de las Ciencias Económicas, si se utilizan algoritmos de IA para el análisis predictivo, modelos econométricos complejos o minería de datos (Big Data), los autores deben detallar en la metodología el software utilizado, los parámetros aplicados y la lógica del procesamiento.

• Redacción y Estilo: Se permite el uso de IA para mejorar la legibilidad, gramática y ortografía del texto. Sin embargo, no debe utilizarse para generar contenido intelectual sustantivo o conclusiones que no se desprendan directamente de la investigación original.

4. Obligación de Declaración (Transparencia) Los autores deben declarar explícitamente el uso de IA en su envío. Esto se realizará mediante una nota al final del artículo (antes de las referencias) o en la carta de presentación, especificando:

a. Qué herramienta se utilizó.

b. Con qué propósito (ej. "mejora de redacción en inglés", "procesamiento estadístico de la muestra X").

c. Una confirmación de que el uso de la herramienta no compromete la originalidad del trabajo.

5. Ética en la Revisión por Pares Los revisores externos de la RFCE tienen prohibido cargar manuscritos recibidos para evaluación en herramientas de IA generativa. Esto garantiza la confidencialidad de la propiedad intelectual de los autores y evita que el contenido pase a formar parte de las bases de entrenamiento de modelos comerciales.