Determinación del factor forma (FF): el caso del Área Metropolitana de Mendoza
DOI:
https://doi.org/10.30972/crn.28284322Palavras-chave:
Morfología edilicia, eficiencia energética, relación envolventes/volumenResumo
El trabajo estudia el Factor de Forma (FF), en el Área Metropolitana de Mendoza (AMM) y sus seis jurisdicciones político-administrativas (denominadas departamentos), como parte de la problemática del desarrollo ambiental y energéticamente sostenible del sector edilicio en ciudades de la región árida del centro-oeste de Argentina.
Metodológicamente se calculó la superficie de envolvente y volumen para los edificios construidos en el área de estudio, en sistemas de información geográfica (SIG), que permitieron obtener resultados y analizar estadísticamente la variable FF (considerando para su cálculo una o dos superficies horizontales de pérdida), categorizada en función de una escala de valores en tres categorías. La evaluación indica, para todos los departamentos, predominancia de construcciones en la Categoría 2. Los resultados han permitido desarrollar información significativa disponible para estudios futuros de estrategias y prospectivas de carácter energético. Las conclusiones del estudio espacial evidencian que es posible elaborar estrategias energéticas, basadas en los edificios existentes, identificando construcciones con valores de FF superiores a 1.20 y departamentos que requieren una prioridad de intervención.
Downloads
Referências
(1) Allard, I.; Olofsson, T. & Nair, G. (2017). Energy Performance Indicators in the Swedish Building Procurement Process. Sustainability, 9 (10), 1877, 1-23. https://doi.org/10.3390/su9101877
(2) Arboit, M.; Diblasi, A.; Fernández Llano, J. C. & De Rosa, C. (2008). Assessing the solar potential of low density urban environments in andean cities with desert climates - The case of the city of Mendoza, in Argentina. Renewable Energy, 33 (8), 1733-1748. https://doi.org/10.1016/j.renene.2007.11.007
(3) Arboit, M.; Mesa, A.; Diblasi, A.; Fernandez Llano, J. C. & De Rosa, C. (2010). Assessing the solar potential of low density urban environments in andean cities with desert climates - The case of the city of Mendoza, in Argentina. 2nd.Part. Renewable Energy, 35 (7), 1551-1558. https://doi.org/10.1016/j.renene.2009.11.027
(4) Arboit, M. & De Rosa, C. (2013). Lineamientos y estrategias para la sostenibilidad energética del sector edilicio urbano en zonas de climas secos. Evaluación comparativa de la actualización del Código Urbano y de Edificación de la Ciudad de Mendoza, Argentina. Revista de Urbanismo, 28, 94-113. DOI: 10.5354/0717-5051.2013.21561
(5) Banco Mundial. Naciones Unidas. Perspectivas de la urbanización mundial [en línea]. [Consultado 1 de octubre de 2019]. Recuperado de: https://datos.bancomundial.org/indicador/SP.URB.TOTL.IN.ZS?locations=AR1W&most_recent_value_desc=false
(6) Bardou, P. & Arzoumanian, V. (1980). Sol y Arquitectura. Traducido de: Archi de Soleil, 1978. Barcelona: Editorial Gustavo Gili.
(7) Breheny, M. (1996). Centrists, decentrists and compromisers: views on the future of the urban form. En: Jenks, M.; Burton & E. Williams K. The Compact city: a sustainable urban form? (13-35). London: E & FN Spon.
(8) Cammesa (Compañía Administradora del Mercado Mayorista Eléctrico). Descargas de Informes [en línea]. [Consultado 21 de junio de 2019]. Recuperado de: http://portalweb.cammesa.com/default.aspx
(9) Caputo, P. & Pasetti, G. (2017). Boosting the energy renovation rate of the private building stock in Italy: Policies and innovative GIS-based tools. Sustainable Cities and Society, 34, 394-404. http://dx.doi.org/10.1016/J.SCS.2017.07.002
(10) Cepal (Comisión Económica para América Latina y el Caribe). América Latina y el Caribe: Estimaciones y proyecciones de población [en línea]. [Consultado 1 de octubre de 2019]. Recuperado de: https://www.cepal.org/es/temas/proyecciones-demograficas/estimaciones-proyecciones-poblacion-total-urbana-rural-economicamente-activa.
(11) Danielski, I.; Fröling, M. & Joelsson, A. (2012). The impact of the shape factor on final energy demand in residential buildings in nordic climates. World Renewable Energy Forum, WREF 2012, Including World Renewable Energy Congress XII and Colorado Renewable Energy Society (CRES) Annual Conference, 4260-4264. Recuperado de: http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:532979/FULLTEXT01.pdf
(12) De Jaeger, I.; Reynders G.; Ma, Y. & Saelens, D. (2018). Impact of building geometry description within district energy simulations. Energy, 158 (1), 1060-1069. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.06.098
(13) Delmastro, C.; Mutani, G. & Schranz, L. (2016). The evaluation of buildings energy consumption and the optimization of district heating networks: a GIS-based model. International Journal of Energy and Environmental Engineering, 7 (3), 343-351. https://doi.org/10.1007/s40095-015-0161-5
(14) Depecker, P.; Menezo, C.; Virgone, J. & Lepers, S. (2001). Design of buildings shape and energetic consumption. Building and Environment, 36 (5), 627-635. https://doi.org/10.1016/S0360-1323(00)00044-5
(15) Dirección General de Catastro Mendoza [en línea]. Datos 2010. [Consultado 1 junio 2017]. Recuperado de: https://www.atm.mendoza.gov.ar/portalatm/zoneTop/catastro/ catastro.jsp
(16) Droege, P. (2007). The Renewable City: A comprehensive guide to an urban revolution. UK: Wiley & Sons, Incorporated, John.
(17) Enev (Energie Einspar verordnung). (2019). German Building Code for the energy performance of the buildings. Recuperado de: http://www.enev-online.de/
(18) Esteves, A. (2013). Arquitectura sustentable: desarrollo y evaluación de factores que relacionan el diseño arquitectónico con el desempeño ambiental y económico del edificio en climas templado-continentales (tesis doctoral en Arquitectura). Universidad de Mendoza, Argentina.
(19) Esteves, A.; Esteves, M. J.; Mercado, M. V.; Barea, G. & Gelardi, D. (2018). Building Shape that Promotes Sustainable Architecture. Evaluation of the Indicative Factors and Its Relation with the Construction Costs. Architecture Research, 8 (4), 111-122 DOI:10.5923/j.arch.20180804.01
(20) Filippín, C. & Flores Larsen, S. (2009). Analysis of energy consumption patterns in multi-family housing in a moderate cold climate. Energy Policy, 37, 3489-3501. http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2009.03.065
(21) Frayssine, L.; Merlier. L.; Kuznik, F.; Hubert, J.; Milliez, M. & Roux, J. J. (2018). Modeling the heating and cooling energy demand of urban buildings at city Scale. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81 (2), 2318-2327. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.06.040
(22) Givoni, B. (1998). Climate considerations in building and urban design. USA: John Wiley & Sons, Inc.
(23) Gobierno de Argentina. Balances Energéticos Anuales del Ministerio de Hacienda [en línea]. [Consultado 1 de octubre de 2019]. Recuperado de: https://www.argentina.gob.ar/energia/hidrocarburos/balances-energeticos
(24) Indec (Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina) [en línea]. [Consultado 1 de octubre de 2019]. Recuperado de: https://www.indec.gob.ar/
(25) Jones, P.; Williams, J. & Lannon, S. (2000). Planning for a sustainable city: An energy and environmental prediction model. Journal of Environmental Planning and Management, 43 (6), 855-872. https://doi.org/10.1080/09640560020001728
(26) Lee, S. & Lee, B. (2014). The influence of urban form on GHG emissions in the US household sector. Energy Policy, 68, 534-549. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.01.024
(27) Li, C. (2018). GIS for Urban Energy Analysis. Comprehensive geographic information systems. In book: Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences. Doi: 10.1016/B978-0-12-409548-9.09652-4
(28) Martins, T., Faraut, S. & Adolphe, L. (2019). Influence of context-sensitive urban and architectural design factors on the energy demand of buildings in Toulouse, France. Energy and Buildings, 190 (1), 262-278. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.02.019
(29) Ministerio de Ambiente y Obras Públicas de Mendoza (1998). Estudio Energético Integral de la Provincia de Mendoza. Mendoza.
(30) Mutani, G.; Fontanive, M. & Arboit, M. (2018). Energy-use modelling for residential buildings in the metropolitan area of Gran Mendoza (AR). Italian Journal of Engineering Science: Tecnica Italiana, 61 (2), 74-82. Recuperado de: http://iieta.org/sites/default/files/Journals/TI-IJES/61+1.02_04.pdf
(31) Nageler, P.; Zahrer, G.; Heimrath, R.; Mach, T.; Mauthner, F.; Leusbrock, I.… & Hochenauer, C. (2017). Novel validated method for GIS based automated dynamic urban building energy simulations. Energy, 139 (15), 142-154. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.07.151
(32) Nhbc Foundation (2016). The challenge of shape and form. Understanding the benefits of efficient design. NF 72 [en línea]. [Consultado 1 de octubre de 2019]. Recuperado de: https://www.nhbcfoundation.org/wp-content/uploads/2016/10/NF-72-NHBC-Foundation_Shape-and-Form.pdf
(33) Olgyay, V. (2015). Design with Climate: Bioclimatic Approach to Architectural Regionalism - New and expanded Edition. US: Princeton University Press. First published in 1963
(34) Owens, S. (1986). Energy, planning and urban form. London: Pion Ltd.
(35) Papparelli, A.; De Rosa, C.; Kurbán, A.; Cúnsulo, M.; Lelio G.; Vilapriño, R. & Solanes, F. (2001). Arquitectura y Clima en Zonas Áridas. 2da. edición. San Juan: Editorial Fundación UNSJ. ISBN 950-605-136-4.
(36) Ratti C.; Raydan D. & Steemers K. (2003). Building form and environmental perfor- mance: archetypes, analysis and arid climate. Energy Buildings, 35, 49-59. https://doi.org/10.1016/S0378-7788(02)00079-8
(37) Ratti, C.; Baker, N. & Steemers, K. (2005). Steemers, Energy consumption and urban texture. Energy and Buildings, 37 (7), 762-776. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2004.10.010
(38) Rodríguez-Álvarez, J. (2016). Urban Energy Index for Buildings (UEIB): A new method to evaluate the effect of urban form on buildings' energy demand. Landscape and Urban Planning, 148, 170-187. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2016.01.001
(39) Salvatia, A.; Cocha, H. & Morgantia, M. (2017). Effects of urban compactness on the building energy performance in Mediterranean climate. Energy Procedia, 122, 499-504. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2017.07.303
(40) Servicio Meteorológico Nacional [en línea]. [Consultado 1 de octubre de 2019]. Recuperado de: https://www.smn.gob.ar/
(41) Steemers, K. (2003). Energy and the city: density, buildings and transport, Energy Buildings, 35, 3-14. https://doi.org/10.1016/S0378-7788(02)00075-0
(42) Torabi, S.; Toniolo, J.; Mutani, G. & Lombardi, P. (2018). A GIS-statistical approach for assessing built environment energy use at urban scale. Sustainable Cities and Society, 37, 70-84. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.10.002
(43) Walter, T. & Sohn, M. (2016). A regression-based approach to estimating retrofit savings using the building performance database. Applied Energy, 179 (1), 996-1005. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.07.087
(44) Yin, Y.; Mizokami, S. & Maruyama, T. (2013). An analysis of the influence of urban form on energy consumption by individual consumption behaviors from a microeconomic viewpoint. Energy Policy, 61, 909-919. http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2013.06.054
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
CUADERNO URBANO sostiene su compromiso con las políticas de Acceso Abierto a la información científica, al considerar que tanto las publicaciones científicas como las investigaciones financiadas con fondos públicos deben circular en Internet en forma libre, gratuita y sin restricciones.
CUADERNO URBANO ratifica el modelo Acceso Abierto en el que los contenidos de las publicaciones científicas se encuentran disponibles a texto completo libre y gratuito en Internet, sin embargos temporales, y cuyos costos de producción editorial no son transferidos a los autores. Esta política propone quebrar las barreras económicas que generan inequidades tanto en el acceso a la información, como en la publicación de resultados de investigaciones.
.jpg){kind=logo}
