Series de precipitación global: implicancias para el estudio de eventos extremos en áreas serranas
DOI:
https://doi.org/10.30972/fac.3427735Palavras-chave:
Precipitación global, CPC, CHIRPS, Eventos de precipitación extrema, Sierras australes bonaerensesResumo
Los datos climáticos globales son una alternativa muy útil frente a la deficiencia espacio-temporal de registros. Si bien su uso se ha generalizado, existen aún varios interrogantes acerca de la confiabilidad de estos productos para la detección de precipitaciones extremas en terrenos complejos. Este estudio evalúa el potencial de aplicación de series globales de precipitación diaria para el estudio de eventos extremos en las Sierras Australes Bonaerenses (Argentina). Para ello, se comparan las series globales unificadas de precipitación del Centro de Predicción Climática (CPC) y las series de precipitación infrarroja con datos de estación del Grupo de Peligros Climáticos (CHIRPS). Se utilizan los índices Rx1d, Rx5d y SDII junto con R13 y R25 para explorar el ajuste y la confiabilidad de las series en términos de magnitud y frecuencia de extremos, respectivamente. Los resultados muestran un ajuste bajo-moderado para los cinco índices, con mayores inconsistencias en la intensidad y la frecuencia de eventos. Tanto la magnitud como la frecuencia son subestimadas y los errores que se incrementan junto con el potencial pluviométrico de las estaciones. Se evidencian asimismo variaciones espaciales de ajuste y confidencialidad que resultan del contraste topográfico entre los sectores serrano y extra serrano. Si bien CPC arroja mejores resultados que CHIRPS, se concluye que ninguna de las dos series resulta adecuada para la evaluación de eventos extremos y su variabilidad en las Sierras Australes Bonaerenses, en razón de las limitantes de escala y orografía.
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