Impactos del crecimiento de las ciudades en los balances energéticos urbanos. El caso de Tandil, Argentina (2004-2017)

Natasha Picone

doi:10.30972/geo.18354635

Autores/as

Natasha Picone Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Tandil - Buenos Aires. Argentina. Universidad Nacional del Sur. Bahía Blanca - Buenos Aires. Argentina

DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.18354635

Palabras clave:

Balances energéticos urbanos, Crecimiento urbano, WUDAPT, Zonas Climáticas Locales

Resumen

El crecimiento de la población urbana hace de las ciudades espacios donde es muy importante actuar para mejorar su sostenibilidad. Para evaluar la sostenibilidad de las ciudades es importante conocer cuáles han sido los impactos del crecimiento pasado. La climatología urbana se centra en estudiar los cambios que generan las ciudades en los parámetros meteorológicos, siendo los balances energéticos urbanos (BEU) los que ayudan a explicar dichas variaciones. El objetivo de este trabajo es mostrar cómo el crecimiento de la ciudad de Tandil impacto en los BEU en el periodo 2004-2017. Con la metodología WUDAPT se elaboraron mapas de Zonas Climáticas Locales para 2004 y 2017, con las que se analizó el patrón de crecimiento de la ciudad. A partir de dichas clasificaciones, datos meteorológicos y datos de densidad poblacional, se calcularon los BEU de la ciudad para cada año utilizando el módulo UMEP en el software QGIS 3.4, para analizar los efectos del crecimiento urbano sobre dichos parámetros y poder inferir los efectos en la climatología local de la ciudad. Los principales resultados obtenidos mostraron un crecimiento y expansión de la ciudad hacia la periferia, con reemplazo de áreas verdes por zonas construidas de alta densidad y altura. En cuanto a los efectos sobre los BEU, se observó un aumento en el efecto de isla de calor, como consecuencia del aumento del calor sensible. Por otro lado, la reducción en el calor latente reduce el efecto regulatorio de las temperaturas, lo que lleva a mayores requerimientos energéticos para calentar y enfriar los ambientes.

Citas

Alexander, P. J., Mills, G., y Fealy, R. (2015). Using LCZ data torunanurbanenergy balance model. UrbanClimate, 13, 14-37. doi: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2015.05.001

Bazaz, A., Bertoldi, P., Buckeridge, M., Cartwright, A., de Coninck, H., Engelbrecht, F., Jacob, D., Hourcade, J-C.,Klaus, I., de Kleijne, K., Lwasa, S., Markgraf, C., Newman, P., Revi, A., Rogeji, J.,Schultz, D., Shindell., D.,Singh, C., Solcki, W., Steg, L. y Waisman, H. (2018) Summaryforurbanpolicymakers: Whatthe IPCCSpecialReporton global warming of 1.5° C meansforcities. doi: https://doi.org/10.24943/SCPM.2018

Bechtel, B., Alexander, P. J., Böhner, J., Ching, J., Conrad, O., Feddema, J., Mills, G., See, L. y Stewart, I. (2015). Mapping Local ClimateZonesfor a WorldwideDatabase of theForm and Function of Cities. ISPRSInternational Journal of Geo-Information. 4 (1). 199 – 219. doi: https://doi.org/10.3390/ijgi4010199

Ching, J., Mills, G., Bechtel, B., See, L., Feddema, J., Wang, X., … y Theeuwes, N. (2018). WUDAPT AnUrbanWeather, Climate, and EnvironmentalModelingInfrastructurefortheAnthropocene. Bulletinof the American MeteorologicalSociety, (September), 1907–1924. doi: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0236.1

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (2010). Censo Nacional 2010. Buenos Aires, Argentina

Järvi, L., Grimmond, C. S. B., Taka, M., Nordbo, A., Setälä, H., y Strachan, I. B. (2014) Development of theSurfaceUrbanEnergy and Water Balance Scheme (SUEWS) forcoldclimatecities. GeoscientificModelDevelopment, 7, 1691 - 1711. doi: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2016.05.001

Landsberg, H. E. (1981). TheUrbanClimate. AcademicPress, Nueva York, EE.UU.

Lindberg, F., Grimmond, C. S. B., Gabey, A., Huang, B., Kent, C. W., Sun, T., Theeuwes, N. E., Järvi, L., Ward,H. C., Capel-Timms, I., Chang, Y., Jonsson, P., Krave, N., Liu, D., Mayer, D., Olofson, K. F. G., Tan, J.,Wästberg, D., Xue, W., y Zhang, Z. (2018). UrbanMulti-scaleEnvironmental Predictor (UMEP): Anintegratedtoolforcity-basedclimateservices. EnvironmentalModelling& Software 99. 70 – 87. doi:https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2017.09.020

Nacionales Unidas (2018). Las ciudades seguirán creciendo, sobre todo en los países en desarrollo. Departamentode Asuntos Económicos y Sociales. Recuperado de: https://www.un.org/development/desa/es/news/population/2018-world-urbanization-prospects.html

Oke TR, Mills G, Christen A, y Voogt JA (2017) UrbanClimates. Cambridge UniversityPress, Cambridge. doi:https://doi.org/10.1017/9781139016476

Picone, N. (2014). Clima urbano de la ciudad de Tandil. Tesis doctoral, Universidad Nacional del Sur. BahíaBlanca, Argentina.

Stewart, I. y Oke T. (2012) Local ClimateZonesforUrbanTemperatureStudies. Bullentin AmericanMeteorologicalSociety, 93, 1879 – 1900. doi: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00019.1

UnitedNationHabitat (2020). Annualreport 2019. Nairobi, Kenya.