Modelización espacial prospectiva del crecimiento urbano y cambios de usos de la tierra en la cuenca del río Luján (2010-2030)

Luis Humacata

doi:10.30972/geo.23459279

Autores/as

Luis Humacata Universidad Nacional de Luján. Luján – Provincia de Buenos Aires. Argentina https://orcid.org/0000-0002-4294-1314

DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.23459279

Palabras clave:

Modelización prospectiva, Crecimiento urbano, Sistemas de Información Geográfica, Cuenca del río Luján

Resumen

El presente trabajo se enfoca en desarrollar un modelo para la predicción del crecimiento urbano y cambios de usos de la tierra basado en cadenas de Markov, Evaluación Multicriterio y Autómatas Celulares con Sistemas de Información Geográfica, en el área de la cuenca del río Luján (Buenos Aires, Argentina), en el periodo 2010-2030. A partir de dicha propuesta metodológica se han utilizado variables socioeconómicas y ambientales para definir los potenciales de transición y se obtuvo como resultado el modelo espacial prospectivo que predice la configuración urbana y de usos del suelo hacia el año 2030, siendo una herramienta fundamental para la toma de decisiones en materia de planificación territorial a escala urbano-regional.

Citas

Aguilera Benavente, F., Plata Rocha, W., Bosque Sendra, J. y Gómez Delgado, M. (2009).Diseño y simulación de escenarios de demanda de suelo urbano en ámbitos metropolitanos. Revista Internacional Sostenibilidad, Tecnología y Humanismo, (4), 57-80. https://upcommons.upc.edu/server/api/core/bitstreams/2d8dbc32-6f7d-4fff-be34-78604a468fbe/content

Aguilera Benavente, F., Gómez Delgado, M. y Plata Rocha, W. (2012). Escenarios y modelos de simulación como instrumento de planificación de ámbitos metropolitanos. En M. Gómez Delgado y V. M. Rodríguez Espinosa (Coords), Análisis de la dinámica urbana y simulación de escenarios de desarrollo futuro con Tecnologías de la Información Geográfica (pp. 185-234). Ra-Ma

Aguilera Ontiveros, A. (2002). Ciudades como tableros de ajedrez. Introducción al modelado de dinámicas urbanas con autómatas celulares. El Colegio de San Luis.

Arellano, B. y Roca, J. (2010). El UrbanSprawl, ¿Un Fenómeno de Alcance Planetario? Los Ejemplos de México y España. Arquitectura, Ciudad y Entorno,(12), 115-147.

Batty, M. (2005). Approaches to Modelling in GIS: Spatial Representation and Tempo ral Dynamics. En D.J. Maguire,M. Batty y M.F. Goodchild (Eds.),GIS, Spatial Analysis, and Modelling (pp. 41-61). ESRI Press.

Buzai, G. D. (2010). Geografía y Sistemas de Información Geográfica. Aspectos conceptuales y aplicaciones. Universidad Nacional de Luján.

Buzai, G. D. y Baxendale, C. A. (2011). Análisis socio espacial con Sistemas de Información Geográfica. Tomo 1: Perspectiva científica/Temáticas de base raster. Lugar Editorial.

Buzai, G. D. y Baxendale, C.A. (2013). Aportes del análisis geográfico con Sistemas de Información Geográfica como herramienta teórica, metodológica y tecnológica para la práctica del ordenamiento territorial. Persona y Sociedad, 27(2), 113-141. https://doi.org/10.53689/pys.v27i2.43

Buzai, G. D. y Lanzelotti, S. (2019). Atlas de Geografía Humana de la cuenca del río Luján. Universidad Nacional de Luján.

Cardozo, O., Vera, C. y Godoy, R. (2021). Detección de cambios en las coberturas de la tierra en el Gran Resistencia entre 1990 y 2020. Boletín Digital del Instituto de Geografía. Facultad de Humanidades. Universidad Nacional del Nordeste. http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/33820

Clarke, K. C., Hoppen, S., &Gaydos, L. J. (1997).A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247-261. https://doi.org/10.1068/b240247

Conway, J. (1970). The fantastic combinations of John Conway´s new solitaire game Life. Scientific American, 223, 120-123.

DeMers, M. (2002).GIS Modeling in Raster.John Wiley.

Eastman, J. R., Kyrem, P. A. K., Toledano, J. y Jin, W. (1993). A procedure for multi-objective decision making in GIS under conditions of competing objective.Proceedings of EGIS,93, 438-447.

Giglio, M. A. yMancuello, G. (10 al 13 de noviembre 2020). Instrumentos para el abordaje del crecimiento urbano [Ponencia].SI+Herramientas y procedimientos, XXXIV Jornadas de Investigación, XVI Encuentro Regional, Buenos Aires. https://publicacionescientificas.fadu.uba.ar/index.php/actas/article/view/2314

Gómez, L. (2021). Detección de cambios de usos del suelo y simulación de escenarios futuros en ciudades intermedias de corrientes [Tesis de Doctorado en Agrimensura, Universidad Nacional de Catamarca]. https://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/191

Gómez Delgado, M. yBarredo Cano, J.I. (2006). Sistemas de Información Geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Alfaomega-Ra-Ma.

Gómez Delgado, M. y Rodríguez Espinosa, V.M. (2012). Análisis de la Dinámica Urbana y Simulación de Escenarios de Desarrollo Futuro con Tecnologías de la Información Geográfica. Ra-Ma.

Henríquez Ruíz, C. (2014). Modelando el crecimiento de las Ciudades Medias. Ediciones UC.

Humacata, L. (2018). Análisis espacial de los cambios de usos del suelo con Sistemas de Información Geográfica. Revista Cartográfica,(98), 239-257. https://doi.org/10.35424/rcarto.i98.149

Humacata, L. (2025). Análisis espacial del crecimiento urbano y conflictos ante cambios de usos del suelo en la cuenca del río Luján (Provincia de Buenos Aires, Argentina), en el periodo 1990-2010 y su modelización hacia 2030. Diagnóstico y propuestas basadas en Sistemas de Información Geográfica [Tesis de Doctorado, Universidad Nacional del Sur].

Instituto Nacional de Estadística y Censos [INDEC] (2026).Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022: resultados definitivos. https://www.indec.gob.ar/

Instituto Nacional del Agua [INA] (2007). Diagnóstico del funcionamiento hidrológico hidráulico de la cuenca del río Luján – Provincia de Buenos Aires. Delimitación de zonas bajo riesgo hídrico[INFORME LHA 284-01-2007 - Informe final, Junio de 2007]. http://www.delriolujan.com.ar/estudioina.html

Lara, B. (2014). Fragmentación de pastizales en el centro de la provincia de Buenos Aires mediante imágenes LANDSAT [Tesis de Maestría en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Azul].

Linares, S. (2015). Aplicación de modelos de simulación de crecimiento urbano. En G.D.Buzai, G.Cacace,L. Humacata yS.L. Lanzelotti (Comps.),Teoría y métodos de la Geografía Cuantitativa. Libro 1: Por una Geografía de lo real (pp. 231-247). MCA Libros.

Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteriadecisión analysis.John Wiley & Sons.

Manzano, F. y Velázquez, G. (2015). La evolución de las ciudades intermedias en la Argentina. Revista GeoUERJ, (27), 258-282. https://doi.org/10.12957/geouerj.2015.18859

Martínez Vega, J., Echavarría Daspet, P. y González Cascón, V. (2008). Detección de cambios en los usos del suelo de la Alcarria Conquense: análisis de su sostenibilidad. Serie Geográfica, 2007-2008(14), 147-161. http://hdl.handle.net/10017/2084

Matteucci, S., Morello, J., Buzai, G., Baxendale, C., Silva, M., Mendoza, N., Pengue, W. yRodriguez, A. (2006). Crecimiento urbano y sus consecuencias sobre el entorno rural. El caso de la ecorregión pampeana. Orientación Gráfica Editora.

ONU-Hábitat (2020). Informe mundial de las ciudades 2020. El valor de la urbaniza ción sostenible. Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos. https://onu-habitat.org/images/WCR2020/

Paegelow, M., Camacho Olmedo, M.T. y Menor Toribio, J. (2003). Cadenas de Markov, evaluciónmulticriterio y evaluación multiobjetivo para la modelización prospectiva del paisaje. GeoFocus, (3), 22-44. https://geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/21/204

Plata Rocha, W., Gómez Delgado, M. y Bosque Sendra, J. (2009). Cambios de usos del suelo y expansión urbana en la comunidad de Madrid (1990-2000). Scripta Nova. Revista electrónica de Geografía y Ciencias Sociales, 13(293). https://www.ub.edu/geocrit/sn/sn-293.htm

Polidori, M. C. (2004). Crecimiento urbano e ambiente: un estudio exploratorio sobre las transformaciones y el futuro de las ciudades [Tesis de Doctorado en Ecología, Universidad Federal de Río Grande do Sul, Porto Alegre].

Pontius, R.G., Shusas, E. yMcEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture, Ecosystems and Environment,101(2-3), 251-268. https://doi.org/10.1016/j.agee.2003.09.008

Príncipi, N. (2016). Evaluación Multicriterio para la identificación de áreas con potencial conflicto entre usos del suelo en la cuenca del río Luján (Buenos Aires, Argentina) [Tesis de Maestría en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección, Universidad de Costa Rica y Universidad Nacional. Costa Rica].

Ramírez, L. yPértile, V.C. (2013). Cambio de uso de suelo y tendencias de la expansión urbana entre 1990 y 2030 en Juan José Castelli y Villa Ángela, Chaco, Argentina. Geografía y Sistemas de Información Geográfica, (5), 194-216. https://revistageosig.wixsite.com/geosig

Salazar Proaño, E. (2020). Configuración de la nueva Área Metropolitana de Quito. Usos del suelo y escenarios futuros para la planificación [Tesis doctoral, Pontificia Universidad Católica de Chile].

Sang, L., Zhang, C., Yang, J.,Zhu, D. y Yun, W. (2011). Simulation of land use spatial pattern of towns and villages based on CA-Markov model. Mathematical and Computer Modelling, 54, 938-943.

Tobler, W. R. (1979). Cellular Geography. EnS. Gale y G. Olsson(Eds.), Philosophy in Geography (pp 379-386). D. Reidel Publishing Co.

Tomlin, C.D. (1990). Geographic Information Systems and Cartographic Modeling. Prentice Hall.

White, R. y Engelen, G. (1993). Cellular dynamics and GIS: modelling spatial complexity. Geographical Systems, 1, 237-253.

White, R.,Engelen, G. y Uljee, I. (1997). The use of constrained celularautómata for high-resolution modelling of urban land-use dynamics.Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 24(3), 323-343. https://doi.org/10.1068/b240323

Vapñarsky, C. A. yGorojovsky. N. (1990). El crecimiento urbano en la Argentina. Grupo Editor Latinoamericano.

Xie, Y. ySun, Z. (2000). DynamicUrbanEvolutionModel Base don Cellular Autómata. Igre. Ypsilanti.