Análisis de los tipos de crecimiento urbano en ciudades intermedias mediante el uso de herramientas Geotecnológicas: el caso de la ciudad de Presidencia Roque Sáenz Peña (Argentina)

Cristian Javier Da Silva; Héctor Daniel Blanco

doi:10.30972/geo.23459139

Autores/as

Cristian Javier Da Silva Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia - Chaco. Argentina https://orcid.org/0000-0003-3557-8876
Héctor Daniel Blanco Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Nacional del Nordeste. Resistencia - Chaco. Argentina. Universidad Nacional de Tres de Febrero. Caseros - Prov. de Buenos Aires. Argentina https://orcid.org/0009-0003-5225-4221

DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.23459139

Palabras clave:

Crecimiento Urbano, Modos de expansión urbana, Tecnologías de la Información Geográfica, Análisis Espacial, Métricas del Paisaje

Resumen

La urbanización es uno de los procesos más importantes a nivel territorial dado que transforma profundamente el espacio y la sociedad en conjunto. En este sentido, el crecimiento urbano representa una de las dimensiones de la urbanización que mayor impacto territorial genera, ocasionando cambios en la disposición y superficie de las coberturas terrestres. Este trabajo analiza los cambios en las coberturas de la tierra y los modos de crecimiento urbano en la ciudad de Presidencia Roque Sáenz Peña (Argentina), utilizando Sensores Remotos (SR) y Sistemas de Información Geográfica (SIG). Los resultados muestran la dinámica temporal de los cambios en la superficie urbana, evidenciando la predominancia de modos de crecimiento disperso y periférico. Estos patrones espaciales permiten identificar áreas de expansión y consolidación urbana, proporcionando información valiosa para la planificación territorial y la gestión sostenible del crecimiento urbano en ciudades intermedias.

Citas

Alberto, J. (2008).Geografía, crecimiento urbano, ambientes, paisajes y problemas: El Área Metropolitana del Gran Resistencia (A.M.G.R.).Facultad de Humanidades, Universidad Nacional del Nordeste (UNNE).https://1library.co/document/yr3ljj1p-geograf%C3%ADa-crecimiento-urbano-ambientes-paisajes-problemas-metropolitana-resistencia.html

Bhatta, B. (2010). Analysis of urban growth and sprawl from remote sensing data. Springer.

Bikis, A., Engdaw, M., Pandey, D. & Pandey, B. K. (2025). The impact of urbanization on land use land cover change using geographic information system and remote sensing: A case of MizanAman City, Southwest Ethiopia. ScientificReports, 15, (12014). https://doi.org/10.1038/s41598-025-94189-6

Buzai, G. D. (2003). Mapas Sociales Urbanos. Lugar Editorial S. A

Buzai, G. D. yBaxendale, C. A. (2011). Análisis socioespacial con sistemas de información geográfica: perspectiva científica. Temáticas de base raster. Lugar Editorial.

Camagni, R., Gibelli, M. C. yRigamonti, P. (2002). Urban mobility and urban form: The social and environmental costs of different patterns of urban expansion. EcologicalEconomics, 40(2), 199–216. https://doi.org/10.1016/S0921-8009(01)00254-3

Cardozo, O. D., Gutiérrez, J. y García, J. C. (2010). Influencia de la morfología urbana en la demanda de transporte público: Análisis mediante SIG y modelos de regresión múltiple. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (10), 82–102. https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/193

Cardozo, O. D. yBondar, C. E. (2019). Estados de situación de coberturas y usos de la tierra en Latinoamérica. En G. Buzai (Comp.), Teoría y métodos de la geografía cuantitativa: Libro 2. Por una geografía empírica (pp. 185–196). Universidad Nacional de Luján.

Chuvieco, E. (2007). Teledetección ambiental: La observación de la Tierra desde el espacio. Ariel.

Cruz-Muñoz, F. (2021). Patrones de expansión urbana de las megaurbes latinoamericanas en el nuevo milenio. Revista EURE - Revista De Estudios Urbano Regionales, 47(140). https://doi.org/10.7764/EURE.47.140.02

Da Silva, C. J., Insaurralde, J. A. y Cardozo, O. D. (2014). Cartografía de coberturas del suelo mediante sensores remotos de la ciudad de Resistencia, Argentina (2013). Revista Geográfica Digital, 11(21), 1–18. http://hum.unne.edu.ar/revistas/geoweb/Geo21/archivos/dasilva14.pdf

Da Silva, C. J. y Cardozo, O. D. (2018). La organización espacial de los usos del suelo y la actividad comercial en la ciudad de Resistencia. En Estudios urbanos del Área Metropolitana del Gran Resistencia: Geografía aplicada como aporte a la planificación territorial (pp. 51–76). Instituto de Investigaciones Geohistóricas (IIGHI)-CONICET/UNNE

Da Silva, C. J. (2018). Zonificación de los usos del suelo en la ciudad de Resistencia, Argentina: Hacia la construcción de un modelo de ciudad intermedia por medio de sistemas de información geográfica (SIG) (Tesis de maestría, Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Facultad de Agronomía. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.22078.46403

Da Silva, C. J., López, P. E. y Arias, F. C. (2022). Las inundaciones en las áreas urbanas: El caso del Área Metropolitana del Gran Resistencia. Revista de Geografía Norte Grande, (82), 333–354. https://doi.org/10.4067/S0718-34022022000200333

Dijkstra, L., Poelman, H. yVeneri, P. (2019). The EU-OECD definition of a functional urban area (OECD Regional Development Working Papers No. 2019/11). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/d58cb34d-en

Dutta, I. y Das, A. (2019). Application of geo-spatial indices for detection of growth dynamics and forms of expansion in English Bazar Urban Agglomeration, West Bengal. Journal of Urban Management, 8(2), 288–302. https://doi.org/10.1016/j.jum.2019.03.007

Escolano-Utrilla, S. (2017). Los sistemas inter e intraurbano en la planificación territorial: Transformaciones recientes de las estructuras metropolitanas, dispersión espacial y policentrismo. Universidad de Zaragoza, Facultad de Filosofía y Letras.

ESRI (s.f.).¿Cómo funciona Vecino más cercano promedio? Environmental Systems Research Institute (ESRI). https://pro.arcgis.com/en/pro-app/latest/tool-reference/spatial-statistics/h-how-average-nearest-neighbor-distance-spatial-st.htm

Gómez, L. F. (2025). Cobertura urbana y expansión territorial en el AMGR: análisis multitemporal con RandomForest y SVM. Geograficando, 21(2), e183. https://doi.org/10.24215/2346898Xe183

Hemati, M., Hasanlou, M., Mahdianpari, M. yMohammadimanesh, F. (2021). A systematic review of Landsat data for change detection applications: 50 years of monitoring the Earth. Remote Sensing, 13(15), 2869. https://doi.org/10.3390/rs13152869

Henderson, J. V. (2005). Chapter 24: Urbanization and growth. En P. Aghion y S. N. Durlauf (Eds.), Handbook of economic growth (Vol. 1B, pp. 1544–1587). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0684(05)01024-5

Huang, C., Davis, L. S. y Townshend, J. R. G. (2002). An assessment of support vector machines for land cover classification. International Journal of Remote Sensing, 23(4), 725–749. https://doi.org/10.1080/01431160110040323

Instituto Geográfico Nacional (s.f). Capas SIG.https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/InformacionGeoespacial/CapasSIG.

Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina [INDEC] (2026). Portal geoestadístico. Demografía y sociedad.https://portalgeoestadistico.indec.gob.ar/?indicator_id=164&members=108. Recuperado el 7 de enero de 2026.

Liu, X., Li, X., Chen, Y., Tan, Z., Li, S., yAi, B. (2010). A new landscape index for quantifying urban expansion using multi-temporal remotely sensed data. LandscapeEcology, 25(5), 671–682. https://doi.org/10.1007/s10980-010-9454-5

López, P. E. (2025). Cambios en las coberturas de tierra y sus impactos en la temperatura del departamento Comandante Fernández (Chaco, Argentina). Huellas, 29(2), 153–161. https://doi.org/10.19137/huellas-2025-2919

Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios [MPFIPyS] (2015). Atlas ID - Indicadores de Desarrollo Territorial de la República Argentina. Plan Estratégico Territorial. Avance III.MPFIPyS. https://issuu.com/altrax/docs/atlaslibro

Montero Mora, A. y Viales Hurtado, R. J. (2015). La teoría del cambio en el paisaje a partir del cambio del uso de la tierra y la cobertura del suelo (enfoque LUCC): Su utilidad para la historia ambiental. Reflexiones, 94(2), 25–33. https://doi.org/10.15517/rr.v94i2.25385

Observatorio Federal Urbano [OFU](2026). Tejidos residenciales en Áreas de Expansión Urbana. Ministerio de Obras Públicas. https://ofu.obraspublicas.gob.ar/Indicators/UrbanDinamics/UrbanExpansionAreasAtResidentialZones/TechnicalRecord.

Oliveira, V. (2022). Urban morphology: An introduction to the study of the physical form of cities (2nd ed.). Springer

Ou, J., Liu, X., Li, X., Chen, Y. y Li, J. (2016). Quantifying spatiotemporal dynamics of urban growth modes in metropolitan cities of China: Beijing, Shanghai, Tianjin, and Guangzhou. Journal of Urban Planning and Development, 142(4), 04016023. https://doi.org/10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.0000352

Pal, M. yMather, P. M. (2005). Support vector machines for classification in remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 26(5), 1007–1011. https://doi.org/10.1080/01431160512331314083

Pontius, R., Shusas, E. yMcEachern, M. (2004). Detecting important categorical land changes while accounting for persistence. Agriculture, Ecosystems&Environment, 101(2–3), 251–268. https://doi.org/10.1016/j.agee.2003.09.008

Ramírez, L. yPértile, V. (2013). Cambio de uso de suelo y tendencias de la expansión urbana entre 1990 y 2030 en Juan José Castelli y Villa Ángela, Chaco, Argentina. Geografía y Sistemas de Información Geográfica (GEOSIG), 5, 194–216. https://docs.wixstatic.com/ugd/79758e_86dffc357db74c17b170acd58bc1d69d.pdf

Ramírez, L. yPértile, V. (2015). El proceso de urbanización del Chaco, expansión urbana y cambios de usos en ciudades intermedias de la provincia del Chaco, Argentina. 6° Seminario IPUR-BAT, Políticas Urbanas, Gestión Territorial y Ambiental para el Desarrollo Local, Resistencia, Argentina.http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/1697

Santos Preciado, J., AzcárateLuxán, M., CoceroMatesanz, D., García Lázaro, F. y Muguruza Cañas, C. (2012). Análisis detallado del crecimiento urbano mediante tecnologías de la información Geográfica (pp. 81-121). En M. Gómez Delgado y V. Rodriguez Espinoza (Coords.), Análisis de la dinámica urbana y simulación de escenarios de desarrollo futuro con Tecnologías de la Información Geográfica. RaMa Editorial.

Schuster-Olbrich, J. P., Vich, G.yMiralles-Guasch, C. (2023). Expansión urbana más allá del límite urbano: un análisis de Santiago de Chile desde la planificación urbana y sus contradicciones normativas territoriales. EURE (Santiago), 50(150), 1–22. https://doi.org/10.7764/EURE.50.150.08

Seto, K. C., Güneralp, B. yHutyra, L. R. (2012). Global forecasts of urban expansion to 2030 and direct impacts on biodiversity and carbon pools. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(40), 16083–16088.https://doi.org/10.1073/pnas.1211658109

Shi, Y., Zhou, L., Guo, X. y Li, J. (2023). The multidimensional measurement method of urban sprawl and its empirical analysis in Shanghai metropolitan area. Sustainability, 15(2), 1020. https://doi.org/10.3390/su15021020

Simkin, R. D., Seto, K. C., McDonald, R. I., y Jetz, W. (2022). Biodiversity impacts and conservation implications of urban land expansion projected to 2050. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 119(12), e2117297119. https://doi.org/10.1073/pnas.2117297119

Sithole, S. M., Musakwa, W., Magidi, J. yKibangou, A. Y. (2024). Characterisinglandcover changes and urban sprawl using geospatial techniques and landscape metrics in Bulawayo, Zimbabwe (1984–2022). Heliyon, 10(6), e27275. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27275

Sun, C., Wu, Z. F., Lv, Z. Q., Yao, N. yWei, J. B. (2013). Quantifying different types of urban growth and the change dynamic in Guangzhou using multi-temporal remote sensing data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 409–417. https://doi.org/10.1016/j.jag.2011.12.012

Tavares, J. (2025). La expansión urbana: Transformaciones en el tejido urbano de las ciudades brasileñas y su relación con el cambio climático. Limaq, (15), 125–146. https://doi.org/10.26439/limaq2025.n015.6961

Tella, G. (2014). Planificar la ciudad:Estrategias para intervenir territorios en mutación (1ra ed.). Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Diseño Editorial

UnitedCities and Local Governments [UCLG] (2018). Intermediarycities. https://www.uclg.org/en/agenda/intermediary-cities. Recuperado el 8 de octubre de 2025

United Nations (2025). World urbanization prospects 2025: Summary of results. Department of Economic and Social Affairs y Population Division. https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/undesa_pd_2025_wup2025_summary_of_results.pdf

U.S. Geological Survey [U.S.G.S] (s. f.). Landsat satellite missions.https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-satellite-missions

Wilson, E. H., Hurd, J. D., Civco, D. L., Prisloe, M. P. y Arnold, C. (2003). Development of a geospatial model to quantify, describe and map urban growth. Remote Sensing of Environment, 86(3), 275–285. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(03)00074-9

WorldBank Group (2025). Urban population (% of total) (indicador SP.URB.TOTL.IN.ZS) – Argentina. World Bank Open Data. Recuperado el 12 de febrero de 2026, de https://datos.bancomundial.org/indicator/SP.URB.TOTL.IN.ZS?locations=AR

Xu, C., Liu, M., Zhang, C., An, S., Yu, W. y Chen, J. M. (2007). The spatiotemporal dynamics of rapid urban growth in the Nanjing metropolitan region of China. LandscapeEcology, 22(6), 925–937. https://doi.org/10.1007/s10980-007-9079-5

Zulaica, L., Ferraro, R. y Vázquez, P. (2012). Análisis integrado del periurbano de la ciudad de Mar del Plata, a partir de la identificación y caracterización de unidades ambientales. IX Jornadas Nacionales de Geografía Física (pp. 147–156). Bahía Blanca, Argentina. https://redargentinadegeografiafisica.wordpress.com/wp-content/uploads/2013/07/16-zulaica-ferraro-vazquez_anc3a1lisis-integrado-del-periurb.pdf