Zonificación del uso potencial agrícola en la cuenca media del río Luján, Argentina

Eloy Montes Galbán

doi:10.30972/geo.19386204

Authors

Eloy Montes Galbán Universidad Nacional de Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.19386204

Keywords:

Potential agricultural use, multi-criteria evaluation, Geographic information systems, Middle basin of the Lujan river

Abstract

This paper work aims to determinate the potential zones with agricultural activities highest aptness level in the middle Lujan river basin, Argentina. To achieve the goal, a multi-criteria evaluation analysis was carried out, by using the geographic information systems [GIS]. Based on the geospatial data using the MCA methods it was possible to integrate a series of thematic layers in raster format that account for factors and restrictions in the agronomic, socioeconomic and environmental ways. As the main result, it was obtained a synthesis map with the zoning of soil aptness level represented in five aptitude levels (very apt, apt, moderately apt, very little apt and unapt). The results constitute a contribution from geographic studies to support decision- making and conduct actions in the field according to the potential aptness, admitting to achieve the best balance between environmental, economic and social factors.

References

Aguilar Rivera, N., Galindo Mendoza, G., Fortanelli Martínez, J. & Contreras Servin, C. (2010). Evaluación multicriterio y aptitud agroclimática del cultivo de caña de azúcar en la región de Huasteca (México). Revista Corpoica – Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 11(2), 144-154.

Bunge, M. (2014). Memorias. Entre dos mundos. Eudeba.

Buzai, G. D. (2011). Determinación de zonas de potencial conflicto entre usos del suelo en el Partido de Luján, Provincia de Buenos Aires, Argentina. I Jornadas de Investigación del Programa de Estudios Geográficos, Luján, Argentina.

Buzai, G. D. (2018a). Crecimiento urbano y potenciales conflictos entre usos del suelo en el municipio de Luján (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Modelado espacial 2016-2030. Cuadernos Geográficos, 57(1), 155-176. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v57i1.5656

Buzai, G. D. (2018b). Geografía Global: La dimensión espacial en la ciencia y en la sociedad. Anales de la Sociedad Científica Argentina, 263(3), 9-26. https://www.researchgate.net/publication/328466196_Geografia_Global_la_dimension_espacial_en_la_ciencia_y_la_sociedad

Buzai, G. D. & Baxendale, C. A. (2011). Análisis socioespacial con sistemas de información geográfica. Perspectiva científica. Temáticas de base ráster (Vol. 1). Lugar Editorial.

Buzai, G. & Principi, N. (2017). Identificación de áreas de potencial conflicto entre usos del suelo en la cuenca del Río Luján, Argentina. Revista Geográfica De América Central, 3(59), 91 - 124. https://doi.org/10.15359/rgac.3-59.4

Cabrera, A. L. (1976). Regiones fitogeográficas argentinas. Enciclopedia Argentina de Agricultura y Jardinería (Vol. 2). Acme.

Carver, S. J. (1991). Integrating Multi-Criteria Evaluation with Geographical Information Systems. International Journal of Geographical Information Systems, 5(3), 321-339.

Clark University. (2017). TerrSet. Versión 18.31. Massachusetts: Clark Labs.

Department of Agriculture de EE. UU. (1965). Soil Survey Manual (Sección de Conservación de Suelos y Aguas del Ministerio de Agricultura y Cría de Venezuela, Trad.). Ministerio de Agricultura y Cría de Venezuela.

Eastman, R. J. (2012). Idrisi selva. Guía para SIG y procesamiento de imágenes. Clark University.

Espejel García, A., Romero Domínguez, J., Barrera Rodríguez, A., Torres Espejel, B. & Félix Crescencio, J. (2015). Determinación del uso potencial agrícola mediante modelación geoespacial y análisis multicriterio para la cuenca Balsas Mezcala. Revista Ra Ximhai, 11(5), 77-95.

Gómez Delgado, M. & Barredo Cano, J. (2005). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Ra-Ma.

Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina. (2021). Modelos Digitales de Elevaciones de la Argentina. https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Introduccion

Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina. (2022). Capas SIG. https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/InformacionGeoespacial/CapasSIG

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (12 de mayo 2022a). Cartas de Suelos República Argentina -

Provincia de Buenos Aires (1.0) [Conjunto de datos]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6353509

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. (2022b). Distribución de humedales y cuerpos de agua profunda en la República Argentina (versión 1.0). Google Earth Engine Apps. https://intahumedales.users.earthengine.app/view/mapahumedalesargentina

Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. (2015a). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (cuestionario básico) [Base de Datos Redatam +Sp]. https://redatam.indec.gob.ar/argbin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CPV2010B&MAIN=WebServerMain.inl&_ga=2.124460620.799534294.1617970322-1484984679.1617970322

Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina. (2015b). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (cuestionario ampliado) [Base de Datos Redatam +Sp]. https://redatam.indec.gob.ar/argbin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CPV2010A&MAIN=WebServerMain.inl&_ga=2.142941117.90339686.1620242123-1899184022.1620242123

Irizar, A. B. & Andriulo, A. E. (2017). Ecorregión Pampeana. Norte de Buenos Aires. En M. G. Wilson, Manual de indicadores de calidad del suelo para las ecorregiones de Argentina (pp. 249-251). Ediciones INTA.

Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. Wiley.

Montes Galbán, E. (2019). Tecnologías de la Información Geográfica y producción de material didáctico para la enseñanza de los recursos naturales: Diagnóstico territorial de la cuenca media del río Luján [Sesión de conferencia]. XII Jornadas de Educación de Percepción Remota en el Ámbito del Mercosur, Buenos Aires, Argentina.

Montes Galbán, E. (marzo 2020). Cuenca media del río Luján: Diagnóstico territorial de sus recursos naturales [Mapa]. Colección Cartográfica del GESIG. https://gesiginigeo.wixsite.com/col-cartografica/n%C2%BA1

Montes Galbán, E. (2022). Análisis morfométrico de una cuenca mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica. Cuenca media del río Luján, Argentina [Sesión de conferencia]. VI Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica, Buenos Aires, Argentina.

Ordenanza Nº 5953 de 2011 [Municipalidad de Luján]. Por la cual se establecen los parámetros y procedimientos sobre utilización de los agroquímicos. 14 de julio de 2011.

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (1976). Esquema para la evaluación de tierras. Boletín de suelos de la FAO, (32).

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (1997). Zonificación agroecológica. Guía general. Boletín de suelos de la FAO, (73).

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2009). Guía para la descripción de suelos. División de Información FAO, Roma.

Pereyra, F. X. & Ragas, D. B. (2021). Los suelos de la pampa ondulada. Características, clasificación, distribución y génesis. Provincia de Buenos Aires. Argentina. Instituto de Geología y Recursos Minerales. SEGEMAR.

Pérez, Y., Cadiach, O., Passuello, A. & Schuhmacher, M. (2010). Propuesta de un modelo de evaluación multicriterio para la incorporación de lodos de depuradora en suelos agrícolas. GeoFocus, International Review of Geographical Information Science and Technology, (10), 208–231. https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/198

Principi, N. C. (2017). Avances para la obtención del mapa de aptitud agrícola en la cuenca del río Luján con evaluación multicriterio. Red Sociales, Revista del Departamento de Ciencias Sociales, 04(5), 157-167.

QGIS Development Team. (1 de agosto de 2022). QGIS. Un Sistema de Información Geográfica libre y de Código Abierto. https://qgis.org/es/site/

Riquier, J., Bramao, L. & Cornet, S. P. (1970). A new system of soil appraisal in terms of actual and potential productivity. FAO Soil Resources, Development and Conservation Service.

Santé, I. & Crecente, R. (2005). Evaluación de métodos para la obtención de mapas continuos de aptitud para usos agroforestales. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (5), 40–68. https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/58

Sobral, R. E. & Nakama, V. (12 - 16 de septiembre 1988). Índices de productividad, método paramétrico para evaluación de tierras [Sesión de conferencia]. Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo XII, Corrientes, Argentina.

Voogd, H. (1983). Multicriteria Evaluation for urban and regional planning. Pion, Ltd.

Watler, W. (2017). Clasificación de las Tierras por capacidad de uso, considerando a la cuenca hidrográfica como la unidad de planificación territorial. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza - CATIE. https://www.researchgate.net/publication/348631338_Clasificacion_de_las_Tierras_por_Capacidad_de_Uso_Considerando_a_la_Cuenca_Hidrografica_como_la_Unidad_de_Planificacion_Territorial

Young, A. & Dent, D. (1995). Soil survey and land evaluation. E. FN SPON.

Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, L., Tsendbazar, N. E. & Arino, O. (2021). ESA WorldCover 10 m 2020 v100. ZENODO. https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936