Zonificación del uso potencial agrícola en la cuenca media del río Luján, Argentina

Eloy Montes Galbán

doi:10.30972/geo.19386204

Authors

Eloy Montes Galbán Universidad Nacional de Luján / CONICET

DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.19386204

Keywords:

Uso potencial agrícola, Evaluación multicriterio, Sistemas de Información Geográfica, cuenca media del río Luján

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo determinar las zonas con potencial aptitud agrícola en la cuenca media del río Luján, Argentina. Para lograr el objetivo propuesto se llevó a cabo un análisis de evaluación multicriterio (EMC) apoyado en el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG). A partir del tratamiento de datos geoespaciales con métodos de EMC se logró integrar una serie capas temáticas en formato raster que dan cuenta de factores y restricción de carácter agronómico, socioeconómico y ambiental. Como resultado principal se obtuvo un mapa síntesis con la zonificación del uso potencial agrícola representado en cinco clases de aptitud (Muy apta, Apta, Moderadamente apta, Marginalmente apta y No apta). Los resultados constituyen un aporte de los estudios geográficos para soportar la toma de decisiones y conducir las acciones en el territorio de acuerdo con su aptitud potencial, permitiendo alcanzar el mayor equilibrio entre los factores ambientales, económicos y sociales.

References

Aguilar Rivera, N.; Galindo Mendoza, G.; Fortanelli Martínez, J., & Contreras Servin, C. (2010). Evaluación multicriterio y aptitud agroclimática del cultivo de caña de azúcar en la región de Huasteca (México). Revista Corpoica – Ciencia y Tecnología Agropecuaria. 11 (2), 144-154.

Bunge, M. (2014). Memorias. Entre dos mundos. Buenos Aires: Eudeba.

Buzai, G. D. (2011). Determinación de zonas de potencial conflicto entre usos del suelo en el Partido de Luján, Provincia de Buenos Aires, Argentina. I Jornadas de Investigación del Programa de Estudios Geográficos. Luján: Departamento de Ciencias Sociales - Universidad Nacional de Luján.

Buzai G. D. (2018a). Crecimiento urbano y potenciales conflictos entre usos del suelo en el municipio de Luján (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Modelado espacial 2016-2030. Cuadernos Geográficos, 57(1), 155-176. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v57i1.5656

Buzai, G. D. (2018b). Geografía Global: La dimensión espacial en la ciencia y en la sociedad. Anales de la Sociedad Científica Argentina, 263(3), 9-26. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/328466196_Geografia_Global_la_dimension_espacial_en_la_ciencia_y_la_sociedad

Buzai, G. D., & Baxendale, C. A. (2011). Análisis socioespacial con sistemas de información geográfica. Perspectiva científica. Temáticas de base ráster (Vol. 1). Buenos Aires: Lugar Editorial.

Buzai, G., & Principi, N. (2017). Identificación de áreas de potencial conflicto entre usos del suelo en la cuenca del Río Luján, Argentina. Revista Geográfica De América Central, 3(59), 91 - 124. https://doi.org/10.15359/rgac.3-59.4

Cabrera, A. L. (1976). Regiones fitogeográficas argentinas. Enciclopedia Argentina de Agricultura y Jardinería (Vol. 2). Buenos Aires: Acme.

Carver, S. J. (1991). Integrating Multi-Criteria Evaluation with Geographical Information Systems. International Journal of Geographical Information Systems, 5(3), 321-339.

Clark University. (2017). TerrSet. Versión 18.31. Massachusetts: Clark Labs.

Eastman, R. J. (2012). Idrisi selva. Guía para SIG y procesamiento de imágenes. Massachusetts: Clark University.

Espejel García, A.; Romero Domínguez, J.; Barrera Rodríguez, A.; Torres Espejel, B., & Félix Crescencio, J. (2015). Determinación del uso potencial agrícola mediante modelación geoespacial y análisis multicriterio para la cuenca Balsas Mezcala. Revista Ra Ximhai. 11 (5), 77-95.

Gómez Delgado, M., & Barredo Cano, J. (2005). Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. México, D.F.: Ra-Ma.

Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina - IGN. (2021). Modelos Digitales de Elevaciones de la Argentina. Obtenido de https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/Geodesia/ModeloDigitalElevaciones/Introduccion

Instituto Geográfico Nacional de la República Argentina - IGN. (2022). Datos abiertos. Capas SIG. Obtenido de https://www.ign.gob.ar/NuestrasActividades/InformacionGeoespacial/CapasSIG

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria – INTA - Instituto de Suelos - CIRN. (2022a). Cartas de Suelos República Argentina - Provincia de Buenos Aires (1.0) [Conjunto de datos]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6353509

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria – INTA (2022b). Distribución de humedales y cuerpos de agua profunda en la República Argentina (versión 1.0). Google Earth Engine Apps. Obtenido de https://intahumedales.users.earthengine.app/view/mapahumedalesargentina

Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina - INDEC. (2015a). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (cuestionario básico). Obtenido de Base de Datos Redatam +Sp: https://redatam.indec.gob.ar/argbin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CPV2010B&MAIN=WebServerMain.inl&_ga=2.124460620.799534294.1617970322-1484984679.1617970322

Instituto Nacional de Estadística y Censos de la República Argentina - INDEC. (2015b). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (cuestionario ampliado). Obtenido de Base de Datos Redatam +Sp: https://redatam.indec.gob.ar/argbin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CPV2010A&MAIN=WebServerMain.inl&_ga=2.142941117.90339686.1620242123-1899184022.1620242123

Irizar, A. B., & Andriulo, A. E. (2017). Ecorregión Pampeana. Norte de Buenos Aires. En M. G. Wilson, Manual de indicadores de calidad del suelo para las ecorregiones de Argentina (págs. 249-251). Entre Ríos: Ediciones INTA.

Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. New York: published by Wiley.

McRae, S.G. & Burnham, C.P. (1981). Land evaluation. Monogr. soil survey. Clarendon Press.

Montes Galbán, E. (2019). Tecnologías de la Información Geográfica y producción de material didáctico para la enseñanza de los recursos naturales: Diagnóstico territorial de la cuenca media del río Luján. XII Jornadas de Educación de Percepción Remota en el Ámbito del Mercosur (pp. 1-4). Buenos Aires: Trabajo no publicado.

Montes Galbán, E. (2020). Cuenca media del río Luján: Diagnóstico territorial de sus recursos naturales [Mapa]. 1:50.000. Buenos Aires: Colección Cartográfica del GESIG. Obtenido de https://gesiginigeo.wixsite.com/col-cartografica/n%C2%BA1

Montes Galbán, E. (2022). Análisis morfométrico de una cuenca mediante la aplicación de Sistemas de Información Geográfica. Cuenca media del río Luján, Argentina. VI Congreso Internacional de Ordenamiento Territorial y Tecnologías de la Información Geográfica. Buenos Aires: Documento no publicado.

Municipalidad de Luján. (2011) Ordenanza sobre utilización de los agroquímicos. Ordenanza Nº 5953.

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura - FAO. (1976). Esquema para la evaluación de tierras. Boletín de suelos de la FAO. No. 32. FAO, Roma Italia.

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura - FAO. (1997). Zonificación agro-ecológica. Guía general. Boletín de suelos de la FAO. No. 73. FAO, Roma Italia.

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura - FAO. (2009). Guía para la descripción de suelos. Roma: División de Información FAO.

Pereyra, F. X., & Ragas, D. B. (2021). Los suelos de la pampa ondulada. Características, clasificación, distribución y génesis. Provincia de Buenos Aires. Argentina. Buenos Aires: Instituto de Geología y Recursos Minerales. SEGEMAR.

Pérez, Y., Cadiach, O., Passuello, A., & Schuhmacher, M. (2010). Propuesta de un modelo de evaluación multicriterio para la incorporación de lodos de depuradora en suelos agrícolas. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (10), 208–231. Retrieved from https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/198

Principi, N. C. (2017). Avances para la obtención del mapa de aptitud agrícola en la cuenca del río Luján con evaluación multicriterio. Red Sociales, Revista del Departamento de Ciencias Sociales, 04 (5), 157-167.

QGIS Development Team. (1 de agosto de 2022). QGIS. Un Sistema de Información Geográfica libre y de Código Abierto. Obtenido de https://qgis.org/es/site/

Riquier, J.; Bramao, L., & Cornet, S. P. (1970). A new system of soil appraisal in terms of actual and potential productivity. FAO Soil Resources, Development and Conservation Service, Land and Water Development Division, F.A.O., Roma.

Santé, I., & Crecente, R. (2005). Evaluación de métodos para la obtención de mapas continuos de aptitud para usos agroforestales. GeoFocus. International Review of Geographical Information Science and Technology, (5), 40–68. Retrieved from https://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/58

Sobral, R. E., & Nakama, V. (1988). Índices de productividad, método paramétrico para evaluación de tierras. Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo XII: del 12 al 16 septiembre (pág. 259). Comisión mineralogía, génesis, clasificación y cartografía de suelos.

U. S. Department of Agriculture - USDA. (1965). Soil Survey Manual. Caracas: Traducción realizada por la Sección de Conservación de Suelos y Aguas del Ministerio de Agricultura y Cría de Venezuela.

Voogd, H. (1983). Multicriteria Evaluation for urban and regional planning. Londres: Pion, Ltd.

Watler, W. (2017). Clasificación de las Tierras por capacidad de uso, considerando a la cuenca hidrográfica como la unidad de planificación territorial. Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza - CATIE. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/348631338_Clasificacion_de_las_Tierras_por_Capacidad_de_Uso_Considerando_a_la_Cuenca_Hidrografica_como_la_Unidad_de_Planificacion_Territorial

Young, A. & Dent, D. (1995). Soil survey and land evaluation. E. FN SPON. London.

Zanaga, D.; Van De Kerchove, R.; De Keersmaecker, W.; Souverijns, N.; Brockmann, C.; Quast, R.; Wevers, J.; Grosu, A.; Paccini, A.; Vergnaud, S.; Cartus, O.; Santoro, M.; Fritz, S.; Georgieva, I.; Lesiv, M.; Carter, S.; Herold, M.; Li, Linlin; Tsendbazar, NE; Ramoino, F., & Arino, O. (2021). ESA WorldCover 10 m 2020 v100. https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936