Impacto de factores socioeconómicos en la tasa de mortalidad postneonatal de Argentina: un enfoque espacial
DOI:
https://doi.org/10.30972/geo.21427826Palavras-chave:
análisis espacial, mortalidad infantil, Argentina, sistemas de información geográfica, factores socioeconómicosResumo
Objetivo: en esta investigación se buscó analizar la distribución espacial de la tasa de mortalidad postneonatal en las provincias argentinas durante el periodo 2018, y establecer la influencia de los factores socioeconómicos sobre la misma. Métodos: se utilizó un estudio ecológico que evalúa la asociación en investigaciones de grupos múltiples, con modelos de regresión. Asimismo, se implementaron técnicas de agrupación espacial global y local. Resultados: se constató la existencia de clústeres estadísticamente significativos con elevadas tasas de mortalidad postneonatal en las jurisdicciones del noreste y bajas tasas de mortalidad postneonatal en las jurisdicciones del sur de la Argentina. Conclusión: los hallazgos del estudio sugieren que los factores socioeconómicos y la interdependencia espacial juegan un rol fundamental en la tasa de mortalidad postneonatal.
Referências
Abriata, M. G. & Fandiño, M. E. (2010). Abordaje de la mortalidad infantil en Argentina desde la perspectiva de las desigualdades en salud. Revista Argentina de Salud Pública, 1(2), 43-45. https://rasp.msal.gov.ar/index.php/rasp/article/view/452
Amegbor, P. M. & Addae, A. (2023). Spatiotemporal analysis of the effect of global development indicators on child mortality. International Journal of Health Geographics, 22(9). https://doi.org/10.1186/s12942-023-00330-x
Anselin, L. (1996). The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. En M. Fischer, H. J. Scholten, y D. Unwin (Eds.), Spatial Analytical Perspectives on GIS (pp. 111-126). Routledge. https://doi.org/10.1201/9780203739051-8
Anselin, L. (2021). Spatial models in econometric research. ResearchGate. DOI: 10.13140/RG.2.2.26447.20641
Augsburger, A. C., Gerlero, S. S., Galende, S. & Moyano, C. B. (2013). La expresión de las desigualdades sociales en la mortalidad infantil: Información epidemiológica en regiones seleccionadas de la provincia de Santa Fe (Argentina). Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 31, 139-148. https://www.redalyc.org/pdf/120/12028727014.pdf
Barrios-Bueno, P. A., Polo-Carrillo-Polo Carrillo, E. M., Arias-Aragonés, F. J. & Marrugo-Arnedo, C. A. (2023). Crecimiento económico y mortalidad infantil: Un análisis espacio-temporal en Colombia. ClíoAmérica, 17(33), 190-206. https://revistas.unimagdalena.edu.co/index.php/clioamerica/article/view/5357
Bossio, J. C., Sanchis, I., Herrero, M. B., Armando, G. A. & Arias, S. J. (2020). Mortalidad infantil y desigualdades sociales en Argentina, 1980-2017. Revista Panamericana de Salud Pública, 44(e127). https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.127
Buchbinder, M. (2008). Mortalidad infantil y desigualdad socioeconómica en la Argentina: Tendencia temporal. Archivos Argentinos de Pediatría, 106(3), 212-218. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S032500752008000300005&lng=es
Buzai, G. (2023). Vulnerabilidad sociosanitaria en la megaciudad Buenos Aires a través del análisis cluster de los condicionantes socioespaciales de la salud aplicado a municipios. Estudios Socioterritoriales. Revista De Geografía, (33), 1-19. https://doi.org/10.37838/unicen/est.33-142
Chao, F., You, D., Pedersen, J., Hug, L. & Alkema, L. (2018). National and regional under-5 mortality rate by economic status for low-income and middle-income countries: A systematic assessment. The Lancet Global Health,6(5), e535-e554. DOI: 10.1016/S2214-109X(18)30059-7
Chivardi, C., Zamudio Sosa, A., Cavalcanti, D. M., Ordoñez, J. A., Díaz, J. F., Zuluaga, D., Almeida, C., Serván Mori, E., Hessel, P., Moncayo, A. y Rasella, D. (2023). Understanding the social determinants of child mortality in Latin America over the last two decades: A machine learning approach. Scientific Reports, 13(20839). https://doi.org/10.1038/s41598-023-47994-w
Cuestas, E. (2019). ¿Ha descendido significativamente la Tasa de Mortalidad Infantil? Revista de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad Nacional de Córdoba, 76(3), 133-134. https://doi.org/10.31053/1853.0605.v76.n3.25245
Donoso, S. E. (2004). Desigualdad en mortalidad infantil entre las comunas de la provincia de Santiago. Revista Médica de Chile, 132(4), 461-466. http://doi.org/10.4067/S0034-98872004000400008
Ehrenthal, D. B., Kuo, H. H. D. & Kirby, R. S. (2020). Infant mortality in rural and nonrural counties in the United States. Pediatrics, 146(5). https://doi.org/10.1542/peds.2020-0464
Finkelstein, J. Z., Duhau, M., Speranza, A., Marconi, E. & Escobar, P. (2016). Evolución de la mortalidad infantil en Argentina en el marco de los Objetivos de Desarrollo del Milenio. Archivos Argentinos de Pediatría, 114(3), 216-222. https://doi.org/10.5546/aap.2016.216
Gonzalez Perez, G., Silva Ayzaguer, L. C., Lopez Cordero, R. y Iraola Martinez, R. (1990). Factores socioeconómicos asociados a la mortalidad postneonatal en Cuba. Revista de Saúde Pública, 24(2). https://doi.org/10.1590/S0034-89101990000200009
Loiacono, K. V., Guevel, C. G. & Groisman, B. (2018). Análisis de la mortalidad infantil por anomalías congénitas en Argentina según perfil socioeconómico, 2007-2014. Revista Argentina de Salud Pública, 9(37), 29-36. https://www.rasp.msal.gov.ar/index.php/rasp/article/view/533
Londoño, C. L. A., Restrepo, E. C. & Marulanda, O. E. (2014). Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica, Valle de Aburrá, Colombia. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 32(1), 7–15. https://revistas.udea.edu.co/index.php/fnsp/article/view/15464
Macharia, P. M., Beňová, L., Pinchoff, J., Semaan, A., Pembe, A. B., Christou, A. y Hanson, C. (2023). Neonatal and perinatal mortality in the urban continuum: A geospatial analysis of the household survey, satellite imagery and travel time data in Tanzania. BMJ Global Health, 8, e011253. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2022-011253
Ministerio de Salud de la Nación. Dirección Nacional de Maternidad e Infancia. (2014). Análisis de la mortalidad materno infantil: República Argentina, 2003-2012. Recuperado el 21 de Abril 2023 de http://www.msal.gov.ar/images/stories/bes/graficos/0000000616cntanalisis_mortalidad_materno_infantil_argentina-2003-2012.pdf
Moran, P. A. (1948). The interpretation of statistical maps. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 10(2), 243–245. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1948.tb00012.x
Organisation for Economic Co-operation and Development [OECD] & The World Bank. (2020). Relación de tasa de mortalidad infantil por factores socioeconómicos y geográficos, países seleccionados y último año disponible. En Panorama de la salud: Latinoamérica y el Caribe 2020 (p. 67). OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/740f9640-es.
Organización Panamericana de la Salud [OPS]. (2024). Región de las Américas: Indicadores básicos. https://iris.paho.org/handle/10665.2/50802
Ortigoza, A. F., Tapia Granados, J. A., Miranda, J. J., Alazraqui, M., Higuera, D., Villamonte, G., Friche, A. A. L., Barrientos Gutierrez, T. & Diez Roux, A. V. (2021). Characterising variability and predictors of infant mortality in urban settings: Findings from 286 Latin American cities. Journal of Epidemiology & Community Health, 75(3), 264-270. https://doi.org/10.1136/jech-2020-215137
Ortiz, R. C., Rúa-Uribe, G., Suárez, A. C., Mafla, P. M. A., Almanza, R. & Laurentino dos Santos, S. (2013). Distribución espacial de casos e incidencia de dengue: Análisis de la situación para Medellín-Colombia. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 31(3), 329–337. https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.13967
Passarelli-Araujo, H. (2024). Estimating the effect of socio-economic factors on infant mortality rates in Latin America between 2000 and 2019: A panel data analysis. Public Health, 227, 232-238. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2023.12.018
Piñeros-Jiménez, J. G., Franco-Piedrahíta, M. C., Montealegre-Hernández, N. A., Grisales-Vargas, S. C., Gutiérrez-Cano, Y. A. & Grisales-Romero, H. (2022). Distribución espacial de la morbimortalidad atribuible a la contaminación del aire por PM2.5 en Medellín (Colombia), 2010-2016. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 40(2), e346589. https://revistas.udea.edu.co/index.php/fnsp/article/view/346589
Prüss-Ustün, A., Wolf, J., Bartram, J., Clasen, T., Cumming, O., Freeman, M., Gordon, B., Hunter, P., Medlicott, K. y Johnston, R. (2019). Burden of disease from inadequate water, sanitation and hygiene for selected adverse health outcomes: An updated analysis with a focus on low- and middle-income countries. International Journal of Hygiene and Environmental Health, 222(5), 765-777. https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2019.05.004.
Salazar Henao, E. & Cabrera Arana, G. A. (2023). Años de vida perdidos y distribución espacial de la mortalidad por incidente vial en Medellín, 2010-2020. Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 41(2), e347846. https://doi.org/10.17533/udea.rfnsp.e347846
Salcedo Palacios, T. E. & Ortiz Rico, A. F. (2018). Análisis espacial de la tasa de mortalidad infantil: Implementación de modelos de regresión espacial. Ciencia Digital, 2(4.1.), 154–175. https://cienciadigital.org/revistacienciadigital2/index.php/CienciaDigital/article/view/196
Song, C., Wang, Y., Yang, X., Yang, Y., Tang, Z., Wang, X. & Pan, J. (2020). Spatial and temporal impacts of socioeconomic and environmental factors on healthcare resources: A county-level Bayesian local spatiotemporal regression modeling study of hospital beds in Southwest China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(16), 5890. https://doi.org/10.3390/ijerph17165890
Tafani, R., Chiesa, G., Caminati, R. & Gaspio, N. (2014). Desarrollo y mortalidad infantil: Una regionalización de Argentina 2010. Revista de Salud Pública, 17(9), 43-56. https://doi.org/10.31052/1853.1180.v17.n9.6878
Tumas, N., Peisino, M. E., Díaz, A. & Acevedo, G. E. (2021). Distribución temporo-espacial de la mortalidad infantil y su relación con determinantes sociales contextuales en la ciudad de Córdoba, Argentina. Revista Salud Pública (Córdoba), 25(1), 21–23. https://doi.org/10.31052/1853.1180.v25.n1.31157
Viego, V. & Temporelli, K. (2020). Sobrepeso y obesidad en Argentina: Un análisis basado en técnicas de econometría espacial. Studies of Applied Economics, 29(3). https://doi.org/10.25115/eea.v29i3.4426
World Bank. (2019). Health: Equity and Financial Protection Indicators (HEFPI). Recuperado el 15 de diciembre de 2022 de http://datatopics.worldbank.org/health-equity-and-financial-protection/
World Health Organization. (2019). Children: Reducing mortality. Recuperado el 2 de Marzo 2023 de https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/mortality-among-children-aged-5-14-years
Zilidis, C. & Hadjichristodoulou, C. (2020). Economic crisis impact and social determinants of perinatal outcomes and infant mortality in Greece. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18), 6606. https://doi.org/10.3390/ijerph17186606
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