Caracterização dos hábitos de uso e gestão de habitações em uma cidade de clima árido. Construção de perfis de comportamento relativo ao desempenho termo-energético

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30972/crn.39397895

Palavras-chave:

hábitos, uso e gestão, conforto térmico, habitações

Resumo

Os crescentes requisitos de conforto e a falta de hábitos orientados para a eficiência energética têm causado um aumento na demanda de energia do setor da construção. Estudos anteriores têm-se centrado em analisar os consumos energéticos dos equipamentos instalados, desconsiderando os hábitos de consumo dos habitantes. No entanto, compreender esses hábitos é crucial para otimizar a eficiência energética e o conforto ambiental nos edifícios, reduzindo a incerteza na análise preditiva do desempenho termo-energético futuro da edificação. Este trabalho tem como objetivo construir perfis de comportamento que caracterizem os hábitos de uso e gestão de habitações em uma cidade de clima árido. Propõe-se uma metodologia baseada no desenvolvimento de uma pesquisa validada. Esses perfis serão integrados na análise preditiva do comportamento dos usuários de habitações. Os resultados revelam um comportamento predominantemente adaptativo dos habitantes, respondendo a estímulos térmicos com modificações no ambiente habitado.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Soledad Andreoni Trentacoste, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Doctora en Ciencias de las Energías Renovables. Arquitecta. Becaria posdoctoral en el Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía (INAHE), CCT – CONICET Mendoza. Av. Ruiz Leal s/n, CP 5500, Mendoza, Argentina.

Carolina Ganem, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Doctora en Arquitectura, Arquitecta. Investigadora independiente en el Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía (INAHE), CCT – CONICET Mendoza. Av. Ruiz Leal s/n, CP 5500, Mendoza, Argentina.

Referências

ANDERSEN, R. V.; TOFTUM, J. ANDERSEN, K.; Y OLESEN, B. W. (2009). Survey of occupant behaviour and control of indoor environment in Danish dwellings. Energy and Buildings, 41(1), 11-16. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2008.07.004

ANDREONI-TRENTACOSTE, S. E. Y GANEM-KARLEN, C. (2021). El rol activo del usuario en la búsqueda de confort térmico de viviendas en clima templado árido. Revista Hábitat Sustentable, 11(2), 08-21. https://doi.org/10.22320/07190700.2021.11.02.01

ANDREONI TRENTACOSTE, S.Y GANEM, C. (2021). Gestión de la envolvente de una vivienda en verano: influencia del usuario sobre las condiciones de confort térmico interior. Arquitecno, 17, 33. https://doi.org/10.30972/arq.0174981

BARBERO, D.A.; CHÉVEZ, P. J.; DISCOLI, C. A. Y MARTINI, I. (2022). Modelo sistémico para el análisis de escenarios de consumo energético residencial. Cuaderno Urbano, 32(32), 167. https://doi.org/10.30972/crn.32325958

BECK, H.E.; ZIMMERMANN, N.E.; MCVICAR, T.R.; VERGOPOLAN, N., BERG, A. Y WOOD, E.F. (2018). Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific Data, 5(1), 180214. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.214

CAÑADAS OSINSKI, I.Y SÁNCHEZ BRUNO, A. (1998). Categorías de respuesta en escalas tipo likert. Psicothema, 10(3), 623-631.

CARPINO, C.; FAJILLA, G.; GAUDIO, A.; MORA, D. Y DE SIMONE, M. (2018). Application of survey on energy consumption and occupancy in residential buildings. An experience in Southern Italy. Energy Procedia, 148, 1082-1089. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.08.051

CARPINO, C.; FAJILLA, G.; GAUDIO, A.; MORA, D. Y DE SIMONE, M. (2019). On the use of questionnaire in residential buildings. A review of collected data, methodologies and objectives. Energy and Buildings, 186, 297-318. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.12.021

CHÉVEZ, P. (2017). Construcción de escenarios urbano-energéticos a partir de la implementación de estrategias de eficiencia energética y energías renovables en el sector residencial. Universidad Nacional de Salta.

CHÉVEZ, P.; MARTINI, I. Y DISCOLI, C. (2019). Desarrollo metodológico para la construcción de escenarios urbano-energéticos de largo plazo. Cuaderno Urbano, 26(26), 69. https://doi.org/10.30972/crn.26263791

COMITÉ NACIONAL DE ÉTICA EN LA CIENCIA Y LA TECNOLOGÍA. (2018). Anotaciones para una ética en la ciencia y la tecnología.

CUERDA, E., GUERRA-SANTIN, O. Y NEILA GONZÁLEZ, F.J. (2018). Defining occupancy patterns through monitoring existing buildings. Informes de la Construcción, 69(548), 223. https://doi.org/10.3989/id.53526

CUERDA, E.; GUERRA-SANTIN, O.; SENDRA, J.J. Y NEILA GONZÁLEZ, F.J. (2019). Comparing the impact of presence patterns on energy demand in residential buildings using measured data and simulation models. Building Simulation, 12(6), 985-998. https://doi.org/10.1007/s12273-019-0539-z

DE SIMONE, M.; CARPINO, C.; MORA, D.; GAUTHIER, S.; ARAGON, V. Y HARPUTLUGIL, G.U. (2018). Reference procedures for obtaining occupancy profiles in residential buildings (Número IEA EBC Annex 66 – Subtask A). http://www.annex66.org/?q=Publication

DEME BELAFI, Z.; HONG, T. Y REITH, A. (2018). A critical review on questionnaire surveys in the field of energy-related occupant behaviour. Energy Efficiency, 11(8), 2157-2177. https://doi.org/10.1007/s12053-018-9711-z

FENG, X.; WANG, CH. Y SUN, H. (2016). A preliminary research on the derivation of typical occupant behavior based on large-scale questionnaire surveys. Energy & Buildings, 117, 332-340. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.09.055

FLORES LARSEN, S.; FILIPPÍN, C. Y LESINO, G. (2010). La incidencia de los usuarios en el comportamiento térmico de verano de una vivienda en el noroeste argentino. IV Conferencia Latino Americana de Energía Solar (IV ISES_CLA) y XVII Simposio Peruano de Energía Solar (XVII- SPES), 2003, 1-5.

GIULIANO, G.; ORTEGA, M. Y GARZÓN, B. (2022). Diagnóstico energético en la Universidad Nacional de Santiago del Estero, Argentina. Anales de Investigación en Arquitectura, 12(2). https://doi.org/10.18861/ania.2022.12.2.3253

HONG, T.; YAN, DA; D’OCA; S. Y CHEN, CH. (2017). Ten questions concerning occupant behavior in buildings: The big picture. Building and Environment, 114, 518-530. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2016.12.006

INDEC. (2015). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010. Nomenclador Nacional de Vías de Circulación. http://resultados.censo2017.cl/Home/Download

IPCC. (2021). Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. En Cambridge University Press (Número In Press). https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/downloads/report/IPCC_AR6_WGI_Full_Report.pdf

ISRAEL, G.D. (2013). Determining Sample Size. University of Florida, IFAS Extension., 85(3), 108-113. https://doi.org/10.4039/Ent85108-3

JAYATHISSA, P.; QUINTANA, M.; ABDELRAHMAN, M. Y MILLER, C. (2020). Humans-as-a-sensor for buildings—intensive longitudinal indoor comfort models. Buildings, 10(10), 1-22. https://doi.org/10.3390/buildings10100174

MATAS, A. (2018). Escala de Medición. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 20(1), 38-47.

MENG, XI; GAO, Y.; HOU, CH.Y YUAN, F. (2019). Indoor and Built Questionnaire survey on the summer air-conditioning use behaviour of occupants in residences and office buildings of China. 28(288), 711-724. https://doi.org/10.1177/1420326X18793699

MICHAUX, C.; VIEGAS, G.M. Y BLASCO LUCAS, I.A. (2023). Análisis comparativo de la evaluación de la envolvente arquitectónica en normativas internacionales sobre eficiencia energética edilicia. Anales de Investigación en Arquitectura, 13(1). https://doi.org/10.18861/ania.2023.13.1.3369

MOYA, D.; COPARA, D.; AMORES, J.; MUÑOZ ESPINOZA, M. Y PÉREZ-NAVARRO, A. (2022). Caracterización de agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador basada en una encuesta nacional y en los sistemas de información geográfica para modelamiento de sistemas energéticos. Enfoque UTE, 13(2), 68-97. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.801

MURRAY Y LARRY. (2007). Schaum’s Outline of Statistics. En Statistics.

RINALDI, A.; SCHWEIKER, M. Y IANNONE, F. (2018). On uses of energy in buildings: Extracting influencing factors of occupant behaviour by means of a questionnaire survey. Energy and Buildings, 168, 298-308. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.03.045

SECRETARÍA DE GOBIERNO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SUSTENTABLE (SGAYDS). (2019). Tercer informe bienal de actualización de la República Argentina a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el cambio climático (CMNUCC).

TORRES, Y. (2020). Eficiencia energética y ahorro de energía residencial. South Sustainability, 1, 1-4. https://doi.org/10.21142/ss-0101-2020-011

TURNER, S., PALIAGA, G.; LYNCH, B.; ARENS, E.; AYNSLEY, R.; BRAGER, G.; DERINGER, J.; FERGUSON, J., FILLER, J.; HOGELING, J.; INT-HOUT, D.; KWOK, A.; LEVY, H.; STERLING, E.;, STOOPS, J.; TAYLOR, S.; TINSLEY, R.; COOPER, K.; DEAN, K.; PETERSON, J. (2008). Ashrae 55-2010. Encyclopedia of Finance, 2010, 227-227.

UNITED NATIONS HUMAN SETTLEMENTS PROGRAMME (UN-HABITAT). (2022). Envisaging the Future of Cities. En World Cities Report 2022.

VILLASEÑOR CORONA, E.; MARTÍN DEL CAMPO SARAY, F.; BOJÓRQUEZ MORALES, G. Y GARCÍA GÓMEZ, C. (2021). Estudio de habitabilidad ambiental en espacios públicos exteriores de El Grullo, Jalisco, México. Anales de Investigación en Arquitectura, 11(2). https://doi.org/10.18861/ania.2021.11.2.3177

WAGNER, A. Y O´BRIEN, L. (2021). IEA EBC Annex 79 Operating Agents.

WANG, CH.; YAN, D.; SUN, H. Y JIANG, YI. (2016). A generalized probabilistic formula relating occupant behavior to environmental conditions. Building and Environment, 95(October), 53-62. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2015.09.004

WEGERTSEDER MARTÍNEZ, P. Y TREBILCOCK KELLY, M. (2019). Enhanced retrofitting process by integrating post-occupancy evaluation and user perception. Revista de la construcción, 17(3), 499-516. https://doi.org/10.7764/RDLC.17.3.499

Publicado

2024-11-28

Edição

Seção

Artículos