Indicios de calentamiento global en temperaturas medias y mínimas para la ciudad de Bogotá, Colombia 1981-2015
DOI:
https://doi.org/10.30972/geo.17344421Palabras clave:
Calentamiento global, Cambio climático, Variabilidad climáticaResumen
Esta investigación pretende constituir una línea base para la comprensión de indicios de calentamiento global en la ciudad de Bogotá a través de datos meteorológicos. Aportando conocimiento de nivel local que puede ser utilizado para la gestión del cambio climático, en el que se responden las preguntas ¿existen indicios de calentamiento global en la ciudad de Bogotá –Colombia en el período 1981-2015? y ¿existen diferencias en las magnitudes de los indicios entre el medio urbano y rural?
La metodología se centra en el análisis de dos estaciones meteorológicas en entorno rural y urbano e indicadores provenientes de temperatura media y mínima. Las series son tratadas a través de herramientas estadísticas que aseguren coherencia de la serie y su homogeneidad, para la confirmación de tendencias se usa la prueba de tendencia estacional Mann-Kendall y curvas de densidad de probabilidad.
Las series climáticas indican una tasa lineal en el incremento de la temperatura media de 0,215 °C y en la mínima de 0,325 °C por década, resultado consistente por los reportados por la OMM. También, se encontraron diferencias entre las magnitudes del medio urbano y rural, como efecto de las propiedades radiativas de cada entorno que alteran el balance energético de cada zona climática. El estudio también relaciona las anomalías térmicas con los fenómenos niña y niño, encontrando que las fluctuaciones entorno a la media climática reportadas antes del año 2000 desaparecen como producto del calentamiento global.
Citas
Arango, C. ., Dorado, J., Guzmán, D., & Ruiz, J. F. (2012). Cambio climático más probable para Colombia a lo largo del Siglo XXI respecto al clima presente. En Subdirección de Meteorología – IDEAM (pp. 1–38).
Babativa, C. L. (2018). Exploración de perfiles verticales de humedad relativa, temperatura y concentraciones de pm 2.5 y black carbon, en la localidad de Puente Aranda (Tesis de Pregrado). Universidad de la Salle. Colombia.
Banco Mundial. (2012). Análisis de la gestión del riesgo de desastres en Colombia. Recuperado de: https://repositorio.gestiondelriesgo.gov.co/handle/20.500.11762/18426
Benavides, H., & Rocha, C. (2012). Indicadores que manifiestan cambios en el sistema climatico de Colombia. In IDEAM-METEO/001-2012 Nota Técnica del IDEAM (pp. 1–26).
Boada Cuevas, P. A. (2011). Caracterización climatológica de la cuenca alta del río bogotá.(Tesis de Pregrado). Universidad de la Salle. Colombia.
Costa Posada, C. (2007). La adaptación al cambio climático en Colombia Adaptation to Climate Change in Colombia. Revista de Ingeniería, 26, 74–80. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/1210/121015050010.pdf
DNP, & BID. (2014). Impactos económicos del cambio climático en Colomnia - Síntesis. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004
Edgar, J., & Bocanegra, M. (2012). Análisis de la variabilidad climática inter-anual (El Niño y La Niña) en la Región Capital, Bogotá-Cundinamarca. In Plan Regional Integral de Cambio Climático. Recuperado de: http://saga.cundinamarca.gov.co/apps/PRICC/resources/Informes/01.pdf
Euscategui, C., & Hurtado, G. (2010). Análisis del impacto del fenómeno “LA NIÑA” 2010-2011 En la hidroclimatología del pais. II Congreso Internacional Del Clima, 571, 3421586. Recuperado de: https://bit.ly/2no145b
Gámez Gutiérres, J. (2018). Cambio climático y sus efectos: una propuesta colombiana de mitigación. In Agrociencias y cambio climático (pp. 87–108). https://doi.org/10.19052/2382372010
Guijarro, J. (2004). Climatol: Software libre para la depuración y homogeneización. Asociación Española de Climatología y Universidad de Cantabria, 4(August), 493–502.
Hansen, J., Sato, M., & Ruedy, R. (2012). Perception of climate change. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 109(37). https://doi.org/10.1073/pnas.1205276109
Hecht, J. (2009). Wet weather put early humans on Europe’s doorstep. New Scientist, 204(2734), 16. https://doi.org/10.1016/s0262-4079(09)62975-4
Hobbie, S. E., & Grimm, N. B. (2020). Nature-based approaches to managing climate change impacts in cities. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1794). https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0124
IDEAM. (2014). Evolución de precipitacióny temperatura durante los fenómenos el niño y la niña en bogotá cundinamarca (1951 - 2012).
IDEAM, PNUD, MADS, & DNP. (2018). Segundo Reporte Bienal de Actualización de Colombia ante la CMNUCC. 180. www.minambiente.gov.co; www.co.undp.org
IDEAM, PNUD, MADS, DNP, & CANCILLERÍA. (2017). Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC).Recuperado de: http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023731/TCNCC_COLOMBIA_CMNUCC_2017_2.pdf
IPCC. (2013). Cambio climático 2013 Bases físicas. In Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Recuperado de: https://www.ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/WG1AR5_SummaryVolume_FINAL_SPANISH.pdf
Jiménez Mejía, J. F. (2016). Altura de la Capa de Mezcla en un área urbana, montañosa y tropical Caso de estudio: Valle de Aburrá (Colombia).(Tesis de Doctorado) Universidad de Antioquia. Colombia.
Jones, P. D., & Mann, M. E. (2004). Climate over past millennia. Reviews of Geophysics, 42(2). https://doi.org/10.1029/2003RG000143
Kahn, M., Mohaddes, K., Ng, R., Pesaran, M., Raissi, M., & Yang, J.-C. (2019). Long-Term Macroeconomic Effects of Climate Change. IMF Working Papers, 19(19). https://doi.org/10.5089/9781513514598.001
Karmeshu, N. (2012). Trend Detection in Annual Temperature & Precipitation using the Mann Kendall Test – A Case Study to Assess Climate Change on Select States in the Northeastern United States [Unyversity of Pennsylvania]. Recuperaado de: http://repository.upenn.edu/mes_capstones/47
Katz, R. W. (1993). Towards a statistical paradigm for climate change. Climate Research, 2(3), 167–175. https://doi.org/10.3354/cr002167
Katz, R. W. (2002). Techniques for estimating uncertainty in climate change scenarios and impact studies. Climate Research, 20(2), 167–185. https://doi.org/10.3354/cr020167
Leão, Z. M. A. N., Kikuchi, R. K. P., Ferreira, B. P., Neves, E. G., Sovierzoski, H. H., Oliveira, M. D. M., Maida, M., Correia, M. D., & Johnsson, R. (2016). Brazilian coral reefs in a period of global change: A synthesis. Brazilian Journal of Oceanography, 64(Special Issue 2), 97–116. https://doi.org/10.1590/S1679-875920160916064sp2
Lopez, P., Chevallier, P., Favier, V., Pouyaud, B., Ordenes, F., & Oerlemans, J. (2010). A regional view of fluctuations in glacier length in southern South America. Global and Planetary Change, 71(1–2), 85–108. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2009.12.009
Mamara, A., Argiriou, A., & Anadranistakis, M. (2013). Homogenization of mean monthly temperature time series of Greece. International Journal of Climatology, 33(12), 2649–2666. https://doi.org/10.1002/joc.3614
Mark, U. (2015). Accelerating extinction risk from climate change. Science, 348(6234). https://doi.org/10.1126/science.aaa4984
Marotzke, J., Semmann, D., & Milinski, M. (2020). The economic interaction between climate change mitigation, climate migration and poverty. Nature Climate Change, 10(6), 518–525. https://doi.org/10.1038/s41558-020-0783-3
Meneses, Z., & Fiquitiva, P. (2017). Análisis espacio-temporal de variables que inciden en la generación de isla de calor urbana en la localidad de Kennedy. Universidad Santo Tomás. Colombia.
Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS). (2017). Política Nacional de Cambio Climático. Recuperado de: https://www.minambiente.gov.co/images/cambioclimatico/pdf/Politica_Nacional_de_Cambio_Climatico_-_PNCC_/PNCC_Politicas_Publicas_LIBRO_Final_Web_01.pdf
Moreno, A. R. (2006). Climate change and human health in Latin America: Drivers, effects, and policies. Regional Environmental Change, 6(3), 157–164. https://doi.org/10.1007/s10113-006-0015-z
Oke, T. R., Mills, G., Christen, A., & Voogt, J. A. (2017). Urban Climates. Cambridge University Press.
OMM. (2017). Directrices de la Organización Meteorológica Mundial sobre el cálculo de las normales climáticas. Organización Metereológica Mundial, 21. https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=4167
OMM. (2019). Declaración de la OMM sobre el estado del clima mundial en 2018. http://library.wmo.int/pmb_ged/wmo_1119_es.pdf
Pabón, J. D. (2003). El cambio climático global y su manifestación en Colombia. Cuadernos de Geografía : Revista Colombiana de Geografía, 11–119.
Paulhus, J. L. H., & Kohler, M. A. (1952). Interpolation of Missing Precipitation Records. Monthly Weather Review, 80(8), 129–133. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1952)080<0129:iompr>2.0.co;2
Peixoto, J., & Oort, A. (1992). Physics of Climate. Springer. Recuperado de: https://www.springer.com/gp/book/9780883187128
Mayorga Ruth, M., Hurtado Gonzalo, M., & Benavides, H. (2011). Evidencias de cambio climático en colombia con base en información estadística. IDEAM-METEO/001-2011 Nota Técnica Del IDEAM, 47. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21138/Evidencias+de+Cambio+Climático+en+Colombia+con+base+en+información+estadística.pdf/1170efb4-65f7-4a12-8903-b3614351423f
UN environment. (2017). Status of Climate Change Litigation: A Global Review.
Velásquez-Tibatá, J., Salaman, P., & Graham, C. H. (2013). Effects of climate change on species distribution, community structure, and conservation of birds in protected areas in Colombia. Regional Environmental Change, 13(2), 235–248. https://doi.org/10.1007/s10113-012-0329-y
Wanner, & Filliger. (1989). Orographic Influence on Urban Climate. Weather and Climate, 9(1), 22. https://doi.org/10.2307/44279768
WMO. (2006). Initial guidance to obtain representative meterological obsevations at urbans sites (Issue 81, p. 51). https://doi.org/10.1007/s12028-011-9538-3
WMO. (2017). Ninth seminar for homogenization and quality control in climatological databases (Issue 85).
Young, K. C. (1992). A three-way model for interpolating for monthly precipitation values. Monthly Weather Review, 120(11), 2561–2569. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1992)120<2561:ATWMFI>2.0.CO;2
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