Análisis comparativo de los modelos digitales de elevaciones SRTM y MDE-Ar 2.0 para la identificación de áreas de peligrosidad por inundaciones y anegamientos en un área urbana de llanura

Julio César Meza

doi:10.30972/geo.17334015

Autores

Julio César Meza Universidad Nacional del Nordeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Resistencia - Chaco. Argentina

DOI:

https://doi.org/10.30972/geo.17334015

Palavras-chave:

Inundaciones, Expansión urbana, Modelos Digitales de elevaciones, Chaco

Resumo

En este trabajo se presentan los procedimientos y resultados alcanzados de la comparación de modelos digitales de elevaciones (MDE) obtenidos a partir de diferentes fuentes globales de fácil acceso, a fin de obtener un producto que se adapte a los requerimientos de los estudios de riesgo hídrico de un área urbana de llanura en la Provincia del Chaco, Argentina. Para la construcción de los modelos digitales de elevaciones, basado en una perspectiva geotecnológica, se utilizaron herramientas de análisis espacial de los Sistemas de Información Geográfica donde se compararon cinco MDE: SRTM disponible a escala global, IGN-AR de alcance nacional, y tres construidos a partir de interpolación con los métodos IDW, kriging y topo to ráster en base a datos altimetricos de Google Earth. Los resultados alcanzados demuestran la necesidad de construir insumos para el modelado cartográfico de base para la toma de decisiones a partir de fuentes globales o locales que se adapten a la realidad de los ambientes urbanos.

Referências

Alaska SatelliteFacility (ASF) (2015). ASF radiometricallyterraincorrected ALOS PALSAR products,Product guide. Recuperado de https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_guide_v1.2.pdf

Alberto, J. A. (2017). Uso del suelo con fines urbanos en las terrazas y áreas marginales de losríos Paraguay – Paraná. Resúmenes de tesis. Revista Geográfica Digital. IGUNNE. Facultad de Humanidades.UNNE. Año 14. Nº 27. Enero – Junio. ISSN 1668-5180 Resistencia, Chaco.

Burgos, V. (2012). Evaluación de ASTER GDEM y SRTM-C / X para modelación hidráulica de la roturade presa El Carrizal, Mendoza. Instituto Nacional del Agua – Centro Regional Andino. 1er Encuentro deInvestigadores en Formación de Recursos Hídricos (IFRH 2012), Ezeiza, Buenos Aires, Argentina. Recuperadode https://www.ina.gob.ar/legacy/pdf/ifrrhh/03_003_Burgos.pdf

Barredo Cano, J., Bosque Sendra, J. (1996). Delimitación de unidades homogéneas del relieve apartir de un modelo digital de elevaciones. Estudios Geográficos, 57(225), 615-643.

Campo, A.; Gentili, J.; Silva, A. (2016). Comparación de DEM generados a partir de distintas fuentesde datos. Cuenca del arroyo Sauce Corto, Sistema de Ventania, Argentina. Geografía y Sistemas de Información

Geográfica (GEOSIG). Revista digital del Grupo de Estudios sobre Geografía y Análisis Espacial con Sistemasde Información Geográfica (GESIG). Año 8, (8), 2016, Sección II: Metodología. 34-55. (ISSN 1852-8031). Luján.

Casado A., Gentili J., Campo A. M., Peir y Jean-Luc. (2010). Evaluación de la calidad de modelosdigitales de elevación derivados de curvas de nivel para aplicaciones hidrológicas. En: Tecnologías de laInformación Geográfica del sur argentino, Capitulo nº 10, 102-116, ISBN 978-987-1648-09-2

Díaz, G., Mohr-bell, D., Lencinas, J. (2010). Modelos digitales de alta resolución. Extracción con datosdel Satélite ALOS. Patagonia Forestal, 5-8. Recuperado de http://www.patagoniaforestal.org.ar/

Dirección de Geodesia, Instituto Geográfico Nacional. (2019). Modelo Digital de elevaciones dela República Argentina versión 2.0. Recuperado de https://www.ign.gob.ar/archivos/Informe_MDE-Ar_v2.0_30m.pdf

EarthExplorer - USGS (2020). Recuperado de https://earthexplorer.usgs.gov/

Federal Geographic Data Committee (FGDC). (1998), GeospatialPositioningAccuracyStandards,Part 3: National Standard forSpatial Data Accuracy. FGCD-STD-007.3-1998. Recuperado de https://www.fgdc.gov/standards/projects/accuracy

Felicísimo, A. (1994). Modelos Digitales del Terreno. Introducción y aplicaciones en las cienciasambientales. Pentalfa. Oviedo.

Ferrando, A.; Francisco, J. (2006). Sobre Inundaciones y anegamientos. Revista de Urbanismo, (15),Departamento de Urbanismo, F.A.U. Universidad de Chile.

Florinsky, I., Skrypitsyna, T.,Luschikova, O. (2018). Comparativeaccuracy of the AW3D30 DSM,ASTER GDEM, and SRTM1 DEM: A case studyontheZaokskytestingground, Central EuropeanRussia.RemoteSensingLetters, 9(7), 706-714.

Florinsky, I., Skrypitsyna, T., Trevisani S., Romaikin S. (2019). Statistical and visual qualityassessmentof nearlyglobal and continental digital elevationmodels of Trentino, Italy. RemoteSensingLetters 10:B. 726-735.

Galván, M., Bonzano, C., Mas, G. (s.f.). Comparación entre modelos digitales de elevación obtenidosa partir de imágenes de radar SRTM y cartas topográficas del IGN. Recuperado de http://www.isnsc.com.ar/assets/eje_09_05_galvan_bonzano_mas_comparacion_entre_modelos_digitales_de_elevacion_obtenidos_a_partir_de_imagenes_de_radar_stm.pdf

Garzón Barrero, J., Jiménez Cleves, G., Vila Ortega, J. (2013). Determinación de la desviaciónaltimétrica de modelos digitales de elevación mediante métodos geoestadísticos fase 1. Revista deInvestigaciones - Universidad del Quindío (Col.), 24(2). Pág. 193-203.

González Uriarte, M., Navarro, E. (2004). Inundaciones y anegamientos. En: Peligrosidad geológicaen Argentina. Maria Alejandra Gonzalez y Norberto Jorge Bejerman. (Editores) - 1a ed. – Buenos Aires:ASAGAI, 2004. CD-Rom. ISBN 987-21766-0-4.

Hu, Z .;Peng, J .; Hou, Y .; Shan, J. (2017). Evaluation of RecentlyReleased Open Global DigitalElevationModels of Hubei, China. RemoteSensing, 9(3), 262.

Instituto Geográfico Nacional. (2020). Recuperado de https://www.ign.gob.ar/

Kilinc, H., Alazaiza, M. (2019). Vertical AccuracyAssessmentforAlosWorld 3D – 30m DigitalElevationModel: A Case Study of Gaziantep City, Turkey. 2nd Internacional CongressonEngineering andArchitecture, Turkey.

Kovalchuk, I., Lukianchuk, K., Bogdanets, V. (2019). Assessment of open source digital elevationmodels (SRTM-30, ASTER, ALOS) forerosionprocessesmodeling. Journal of Geology, Geography andGeoecology, 28(1), 95-105.

Lencinas, J. y Díaz, G. (2013). Corrección geométrica de datos satelitales QuickBird, incidencia de losmodelos digitales de elevación SRTM-C/X y ASTER GDEM. GeoFocus, (11), 431-454. ISSN: 1578-5157.

Li, H, Zhao J. (2018). Evaluation of theNewlyReleasedWorldwide AW3D30 DEM OverTypicalLandforms of China UsingTwo Global DEMs and ICESat/GLAS Data. IEEE Journal of SelectedTopics in AppliedEarthObservations and RemoteSensing. 11(11).

López López, D. (206). Desarrollo e implementación de un modelo para la clasificación automáticade unidades de relieve a partir de Modelos Digitales de Elevación. Tesis de maestría, Centro de Investigaciónen Geografía y Geómatica “Ing. Jorge Tamayo”, México.

Meza, J., Ramírez, M., Contreras, F. (2017). Cartografía de áreas de riesgo a inundaciones yanegamientos a partir de modelos digitales de elevación de General José de San Martín (Chaco, RepúblicaArgentina). Contribuciones Científicas GAEA. 29, 149-164.

Morello, J.;.Adámoli, J. (1974). Las grandes unidades de vegetación y ambiente del Chaco Argentino.Segunda parte: Vegetación y Ambiente de la provincia del Chaco. Instituto Nacional de TecnologíaAgropecuaria. Serie Fitogeográfica (13), 1-130.

Morello, J., S. Matteucci, A. Rodríguez, and M. Silva. (2012). Capítulo 5: Ecoregión Chaco Humedo.En: Ecorregiones y complejos ecosistémicos argentinos. Ed: Orientación Gráfica Editora.

Muñoz, L. (2013). Cálculo del RMSE vertical del Modelo de Elevación de Superficie NEXTMap R World30 DSM vs. la Red Geodésica de Primer Orden de Costa Rica. Recuperadode https://www.geosoluciones.cl/documentos/nextmap/RSME_NEXTMap_DSM_vs_RED_GEODESICA-_1ER-_ORDEN_DE_COSTA_RICA.pdf

Natenzon, C; Ríos, Diego (2015). (eds.) Riesgos, catástrofes y vulnerabilidades: aportes desde lageografía y otras ciencias sociales para casos argentinos. -- Buenos Aires: Imago Mundi, 2015. ISBN: 978-950-793-205-2.

Neiff, J. (2018). Anegamientos en la cuenca del Riachuelo, Corrientes. Informe de opinión. DOI:http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.35573.42728

Pacheco, C.; Barrios, A. (20modelo digital de elevación con fines hidrológicos: aplicación en una cuenca andina de montaña. RevistaForestal venezolana, 48(2), 118- 126.

Paredes Hernández, C.; Salinas Castillo, W.; Martínez Becerra, X.; Jiménez Hernández, S. (2013).Evaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generaciónde modelos digitales de elevación. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, (82), 118-130. UNAM, ISSN 0188-4611.

Pérez Vega, A., Mas, J. (2008). Evaluación de los errores de modelos digitales de elevación obtenidospor cuatro métodos de interpolación. Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, (69),2009, 53-67. UNAM, ISSN 0188-4611.

Presutti M. (2009). Comparación de un DEM generado a partir de curvas de nivel con el DEM-SRTMpara estimar la altura de plantaciones forestales. Anais XIV Simposio Brasileiro de Sensoriamento Remoto,Natal, Brasil, INPE, p. 2943-2950.

Quiñonero Rubio, J.; Alonso Sarria, F. (2007). Creación de diferentes modelos digitales de elevacionesa partir de diferentes métodos de interpolación para determinación de redes de drenaje. I Jornada deSIG libre, Universidad de Girona. Recuperado de http://www.sigte.udg.edu/jornadassiglibre2007/comun/2pdf/3.pdf

Quintero, D., Montoya Velilla, D., Betancur Vargas, T. (2009). Aplicación metodológica para obtenermodelos digitales de elevación –MDE- de escala local en zonas de humedales. Revista Gestión y Ambiente,12(2), 87-100. Medellín.