Determinantes del acceso al crédito de PyMES industriales argentinas. Descomposición espacial en el período 2004-2014

Authors

  • Carlos Matías Hisgen Universidad Nacional del Nordeste
  • Gabriel David Menace

DOI:

https://doi.org/10.30972/rfce.0192859

Keywords:

Pyme industrial, crédito bancario, racionamiento crediticio, panel de datos

Abstract

El presente trabajo analiza los factores determinantes del acceso al crédito bancario para las empresas industriales pyme en Argentina. El objetivo principal es identificar los factores que mayor incidencia ejercen en la probabilidad de una empresa de obtener financiamiento bancario, así como también evaluar la existencia de heterogeneidades a nivel regional en la incidencia de los mencionados factores. Para ello se analiza empíricamente el fenómeno del acceso al crédito bancario para el período comprendido entre 2004 y 2014, en base a una muestra de empresas pyme industriales argentinas, provista por la Fundación Observatorio Pyme. La metodología empleada comprende el análisis de regresión para datos de panel, incluyendo estimadores lineales y no lineales, de efectos aleatorios, de promedios agrupados y de efectos entre grupos. Como conclusión general se obtiene que las variables de escala se encuentran entre las más relevantes a nivel agregado a lo largo de todo el periodo, indicando que a mayor tamaño de la empresa, mayores probabilidades de acceder al crédito. Ciertos parámetros de desempeño como el uso de la capacidad instalada y la cualidad de inversora resultan también muy influyentes. Finalmente, el acceso al crédito presenta heterogeneidad en términos regionales, siendo la región del Norte del país la que sufre mayores desventajas

Published

2017-10-01

How to Cite

Hisgen, C. M., & Menace, G. D. (2017). Determinantes del acceso al crédito de PyMES industriales argentinas. Descomposición espacial en el período 2004-2014. Revista De La Facultad De Ciencias Económicas, (19), 81–107. https://doi.org/10.30972/rfce.0192859

Issue

Section

Artículos Científicos

Most read articles by the same author(s)