Medición estructural de la informalidad laboral en Argentina y Chaco: una aproximación multivariada

Autores

DOI:

https://doi.org/10.30972/rfce.3619462

Palavras-chave:

informalidad laboral, medición multidimensional, políticas públicas laborales

Resumo

El artículo propone una medición multidimensional de la informalidad laboral en Argentina y Chaco mediante Análisis de Componentes Principales, utilizando microdatos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022. A partir de variables vinculadas con aportes previsionales, cobertura de obra social, educación, ocupación y edad, se construye un índice sintético que permite comparar jurisdicciones y departamentos. Los resultados muestran una concentración territorial de la informalidad en el Norte Argentino: las cuatro provincias del NEA se ubican entre las cinco jurisdicciones con mayores valores del índice. Esta evidencia sugiere la necesidad de políticas de formalización territorialmente diferenciadas, orientadas a las regiones con mayor vulnerabilidad laboral y menor densidad institucional.

Palabras clave: informalidad laboral, medición multidimensional, políticas públicas laborales

Biografia do Autor

Agustín Francisco Lorenzin, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional del Nordeste. ARGENTINA

Licenciado en Economía, Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional del Nordeste (UNNE), Argentina. Maestrando en Econometría, Universidad Torcuato Di Tella (UTDT), Argentina. Auxiliar Docente de Primera interino en el Departamento de Economía-FCE-UNNE (2025-Presente). Investigador de la Escuela de Gobierno de la Provincia del Chaco (2022-2024). Investigador del Centro de Formación y Capacitación de la Administración Pública (2025-Presente).

Publicado

2026-07-01

Como Citar

Lorenzin, A. F. (2026). Medición estructural de la informalidad laboral en Argentina y Chaco: una aproximación multivariada. Revista De La Facultad De Ciencias Económicas, 36(1), 51–70. https://doi.org/10.30972/rfce.3619462

Edição

Seção

Artículos Científicos